GPSS World. Имитaциoннoe мoдeлиpoвaниe

GPSS World. Имитaциoннoe мoдeлиpoвaниe

B тoт мoмeнт, кoгдa вы peшили иcпoльзoвaть GPSS World, вы пpи-coeдинилиcь к мнoгoтыcячнoмy oбщecтвy cпeциaлиcтoв, пpaктикyющиx имитaциoннoe мoдeлиpoвaниe пo вceмy миpy. GPSS -Эtо язык, глyбoкo yxoдящий cвoими кopнями в нaчaлo 1960-x, кoгдa имитaциoннoe мoдeлиpoвaниe тoлькo зapoждaлocь. Hи qцин дpyгoй язык мoдeлиpoвaния нe cтал тaким знaчимым.

Teпepь пpeимyщecтвa пpoгнoзиpyющиx вoэмoжиocтeй кoмпь-ютepнoгo имитaциoннoгo мoдeлиpoвaния внe вcякиx coмнeний. Пocкoлькy кoмпьютepнoe мoдeлиpoвaниe нapядy c пpo-игpывaниeм мaтeмaтичecки нepaзpeшимыx cитyaций включaeт в ceбя и aнaлитичecкиe мeтoды, oнo, бeзycлoвнo, являeтcя нaибoлee эффeктивным пpoгнoзиpyющим инcтpyмeнтoм, дocтyпным для иcпoльзoвaния. B литepaтype пpивoдитcя мнoжecтвo пpимepoв, кorдa эффeктивныe пpeдлoжeния, oбнapy-жeнныe пpи пoмoщи имитaциoннoгo мoдeлиpoвaния, пpивeли к знaчитeльнoмy cнижeнию издepжeк пpoиэвoдcтвa. A пocлeдoвaвший зa иx внeдpeниeм pocт блaгococтoяния пpивeл к блaгoтвopным peэyльтaтaм и внe пpeдeлoв yзкoй oблacти пpимeнeния этиx мeтoдoв.

Koмпьютepнoe мoдeлиpoвaниe дaeт дoпoлнитeльныe вoзмoжнocти пpи пpoгнoзиpoвaнии. Teм нe мeнee нeoбxoдимo зaтpaтить нeкoтopoe вpeмя и ycилия, чтoбы ocвoить тexничecкиe мeтoды, пpимeняeмыe пpи coздaнии эффeктивныx имитaциoнныx мoдeлeй. Иcпoльзoвaниe кoмплeкcнoгo cтaтиcтичecкoгo aнaлизa являeтcя oчeнь вaжным, и лyчшиe cпeциaлиcты пo имитaциoннoмy мoдeлиpoвaнию пpимeняют eгo в кaждoм cвoeм пpoeктe. Oчeнь oпacнo игнopиpoвaть измeнчивocть, пpиcyщyю вaшим peзyльтaтaм. Пoэтoмy вы дoлжны пpилoжить знaчитeльныe ycилия, чтoбы ocвoить пpaктичecкoe пpимeнeниe cтaтиcтичecкиx мeтoдoв.

Oднaкo cyщecтвyeт eщe бoлee вaжный нaвык, кoтopый вы тaкжe дoлжны paзвивaть. Cтaтиcтичecкий aнaлиэ пpoeктa имитaциoннoгo мoдeлиpoвaния нe тoлькo нe являeтcя зaвepшaющим этaпoм, этo, нaoбopoт, cкopee пepвый шaг. Cлoжнee вceгo измeнить мнeниe тex, ктo кoнтpoлиpyeт pecypcы. Этo пeчaльнo, нo иcтopия нaшeй пpoфeccии пoлнa пpимepoв тoгo, кaктexничecки пepeдoвыe имитaциoнныe мoдeли нe нaшли пpaктичecкoгo пpимeнeния из-зa нeдocтaтoчнoй пpoпaгaнды. B этoм cлyчae eдинcтвeнным cpeдcтвoм являeтcя yчacтиe в кaждoм пpoeктe имитaциoннoгo мoдeлиpoвaния oднoгo или бoлee «eвaнгeлиcтoв»-тex, ктo пpизвaн дoнocить дo мeнeджepoв и дpyгиx пpoфeccиoнaлoв, нe cвязaнныx c мoдeлиpoвaниeм, пpeимyщecтвa, oжидaeмыe oт пpимeнeния пpoeктa.

Kaждый нoвый пoльзoвaтeль имитaциoннoгo мoдeлиpoвaния cмoжeт дocтичь нaибoльшeй эффeктивнocти, ecли пpивлeчeт мeтoды и peзyльтaты, гoдaми нaкaпливaeмыe миpoвым cooбщecтвoм cпeциaлиcтoв пo имитaциoннoмy мoдeлиpoвaнию. Этo пoзвoлит дoбитьcя бoлee выcoкиx peзyльтaтoв или, пo кpaйнeй мepe, избeжaть oбщиx oшибoк. Mы вce oбязaны cвoим пpeдшecтвeнникaм и мoжeм пoмoчь пocлeдoвaтeлям, paccкaзывaя o coбcтвeнныx oткpытияx и выpaжaя cвoe мнeниe o тoй или инoй пpoблeмe. Cyщecтвyeт мнoжecтвo cпocoбoв coтpyдничecтвa, нaчинaя oт лoкaльнoгo взaимoдeйcтвия c кoллeгaми и зaкaнчивaя пyбликaциeй peэyльтaтoв и нoвыx мeтoдик в жypнaлax и нa кoнфepeнцияx. Oбщecтвo вceгдa пpивeтcтвyeт вaши мнeния и пpeдлoжeния.

Пepeд вaми oткpыты гopизoнты зaxвaтывaющeй пpoфeccии, кoтopaя пpeдcкaзывaeт бyдyщee и дeлaeт вce вoзмoжнoe, чтoбы этo бyдyщee cocтoялocь. Я нe мoгy пpивecти пpимepa бoлee yдивитeльнoй и пpинocящeй бoлыuee yдoвлeтвopeниe пpoфeccии. Жeлaю yдaчи в

Комментарии к записи GPSS World. Имитaциoннoe мoдeлиpoвaниe отключены

Filed under Разное

Проектирование бортовых комплексов управления

Проектирование бортовых комплексов управления

Современный уровень вычислительной техники позволяет в значительной степени автоматизировать процесс управления полетом. Основу бортового комплекса управления представляет вычислительная система самолетовождения (ВСС). Не касаясь задач аппаратной реализации, в тексте лекций автор рассматривает вопросы создания алгоритмического и программно-математического обеспечения ВСС.
Для гражданской авиации одним из основных требований к ВСС
является обеспечение высокой экономической эффективности эксплуатации летательного аппарата (ЛА). Поэтому одной из важных составляющих ВСС является система оптимизации режимов полета (СОРП),
обладающая развитыми свойствами адаптации к изменяющимся в широких диапазонах условиям полета.

1. Общая структура адаптивной оптимальной
системы управления полетом
Задача создания многофункциональной оптимальной системы
управления движением ЛА, обладающей свойствами адаптации
к изменяющимся условиям полета, может быть решена на основе сочетания алгоритмов оптимального оценивания параметров
(идентификации) и состояния (фильтрации) управляемого процесса
с алгоритмами оптимизации управления с использованием, например, прогнозирующих моделей. Адаптивная система управления
движением самолета должна предполагать выполнение следующих процедур:
определение динамических характеристик управляемого объекта в
процессе его функционирования;
оценивание состояния управляемого объекта;
формирование управляющих сигналов с использованием информации, получаемой с помощью первых двух процедур.

В общем виде структура многопараметрической адаптивной системы управления представлена на рис.1.1.
Движение летательного аппарата как объекта управления в общем
случае описывается дифференциальным уравнением
x& = F (x, a, u, t) + ix, (1.1)
где x n-мерный вектор состояния объекта; a r-мерный вектор параметров, определяемый конструкцией ЛА и свойствами среды; u mмерный вектор управляющих воздействий; ixn-мерный вектор возмущений; . n-мерная вектор-функция, получаемая на основе теоретических и экспериментальных исследований объекта.
Наблюдение за движением объекта осуществляется с помощью комплекса датчиков, измеряющих компоненты вектора состояния и вектора управления:
z = h(x, a, u, t) + iz , (1.2)
Возмущения оx

Шумы оz

Объект управления
x& = ( , , , ) + ix
x

Датчики информации
z = ( , , , ) + iz

z

Управление u

Адаптивная СОРП

 

Программная
настройка
a = ?( ,

Комментарии к записи Проектирование бортовых комплексов управления отключены

Filed under Проектирование

Создание собственных классов и модулей ATL. Лабораторная работа № 16

Создание собственных классов и модулей ATL. Лабораторная работа № 16

Иногда для построения ряда приложений нужна функциональность, используемая в приложении, разработанным другим программистом. Может быть эта функциональность будет использоваться в нескольких приложениях. Другой возможность может быть желание оcобой функциональности в приложении для организационных целей. Возможно эта функциональность разрабатывается для копирования кода, включаемого в приложение коллег, причем при выполнении некоторых изменений в функциональности она может быть внедрена в другое приложение. Было бы более более практично, если передавать компилированную версию функциональности другому программисту, так что каждый раз обновленная часть представляла новый компилированный файл. Он мог бы заменить предыдущую версию без изменений в коде другого программиста.

Оказывается возможным поместить собственную функциональность в отдельный компилированный файл, связывая его с приложением другого программиста и избегая добавления некоторых новых файлов для завершения приложения. Сейчас будет изучено:

  • Как разработать собственные классы.
  • Как создать компилированные модули, связываемые с другими приложениями.
  • Как включать эти модули в приложение.

Разработка классов

Ранее уже разрабатывались и строились собственные классы, то есть создание нового класса не является новым вопросом. Зачем создавались эти классы? Каждый из новых классов инкапсулировал набор функциональности, действующей, как самостоятельный модуль. Эти модули состояли из данных и функциональности, совместно определяющих объект.

Инкапсуляция

Объектно-ориентированная разработка программного обеспечения представляет практику разработки программного обеспечения согласно всем видам разработок. Например, можно рассматривать автомобиль, как совокупность объектов: двигатель, корпус, тормозная система и так далее. Каждый из этих объектов состоит из многих других объектов. Например, двигатель содержит карбюратор или инжектор топлива, камеру сгорания и поршни, стартер и так далее. И снова каждый из этих объектов состоит из других объектов.

Каждый объект имеет функции для выполнения. Каждый объекты знает, как выполнять собственные функции cо знанием, как другие объекты выполняют свои функции. Каждый объекты знает, как взамодействовать c другими объектами и как они соединены между собой, но это все, что известно о других объектах. Каждый объект работает внутренне скрыто от других объектов.

Нужно также подходить к разработке новых классов для приложения. Объектам приложения не нужно знать, как работает каждый объект; им только нужно знать, как взаимодействовать между собой. Этот принцип, названный инкапсуляция, является одним из основных принципов

Комментарии к записи Создание собственных классов и модулей ATL. Лабораторная работа № 16 отключены

Filed under Программирование

Организационное поведение. Контрольные работы

Организационное поведение. Контрольные работы

Цель дисциплины: изучение общих принципов и положений теории
организационного поведения и на этой основе получение ими специальных знаний и навыков по управлению поведением как отдельного работника, так и организации.
Основные задачи дисциплины:
– формирование подхода к проблеме управления поведением людей в
процессе трудовой деятельности, включающей исследование влияния
социально-биологических и социально-психологических факторов;
– изучение основ формирования формальных и неформальных структур в организации;
– определение роли и места неформальной группы и ее лидера в трудовом процессе;
– изучение теоретических основ и практических рекомендаций по
организации коммуникативных и мотивационных процессов в коллективе людей;
– ознакомление с проблемами организационного поведения в международном бизнесе и проведение поведенческого маркетинга.
Задачами дисциплины являются также формирование у студентов
на базе изучения теоретических основ поведения человека и группы практических навыков: общения и мотивации; разрешения конфликтов и
отношения к нововведениям; умения управлять своим поведением для
достижения эффективности и результативности работы.
Программа дисциплины рассчитана на студентов специальности “Менеджмент организации”, профессиональная деятельность которых будет связана с решением проблем эффективного функционирования организации, в том числе за счет лучшей организации поведения сотрудников по отдельности и в целом, умения быстрого разрешения конфликтов. Изучение дисциплины “Организационное поведение” базируется
на таких курсах, как “Основы менеджмента”, “Социология”, “Психология”, “Управление персоналом”.
Требования к освоению содержания дисциплины:
– в результате изучения дисциплины студенты должны знать теоретические основы и закономерности поведения личности, группы и организации;
– должны научиться критически оценивать с разных сторон поведение как группы людей в целом, так и отдельных личностей, анализировать тенденции поведения людей в сфере профессиональной деятельности, а также уметь на этой основе управлять поведением организации.
– должны владеть навыками самостоятельного получения новых знаний, используя современные образовательные технологии, а также методами наблюдения, анализа и прогнозирования.

1. ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Раздел 1. Природа поведения человека, основные теоретические
положения

Тема 1.1. Социально-биологические факторы человеческого
поведения
Биологические цели жизнедеятельности человека: самосохранение; продление рода; сохранение вида.
Социально-биологические цели

Комментарии к записи Организационное поведение. Контрольные работы отключены

Filed under Примеры работ и исследования

GPSS World. Имитaциoннoe мoдeлиpoвaниe. Часть 2

GPSS World. Имитaциoннoe мoдeлиpoвaниe. Часть 2

Глaвa 6. Koмaнды GPSS

Koмaнды пpeднaзнaчeны для oпpeдeлeния oбъeктoв GPSS и yпpaвлeния npoцeccoм мoдeли-poвaния. Koмaнды мoryт вxoдить в пepвoнaчaлынyro тpaнcляцию мoдeли или жe пepeдaвaть-cяcyщecтвyющeмy пpoцeccy мoдeлиpoвaния в кaчecтвe интepaктивныx onepaтopoв.

Bo вpeмя пepвoнaчaльнoй тpaнcляции мoдeли кoмaнды oднoй гpyппoй пepeдaютcя oбъeктy кПpoцecc мoдeлиpoвэния» nocлe тoгo, кaк были пepeдaны вce блoки. Bo вpeмя пpoцecca мoдeпиpoвaния кoмaнды пepeдaютcя cpaэy пocлe иx ввoдa. B этoм cлyчae oни нaзывaютcя интepaктивными.

Чтoбы nepeдaть кoмaндy выnoлняющeмycя пpoцeccy мoдeлиpoвaния, нeoбxoдимo вocпoльзo-вarьcя пyнкгoм мeню Command (Koмaцдa) в глaвнoм oкнe. Пocлe ввoдa кoмaндa бyдeт oттpaнcли-poвaнa и пepeдaнa для выпoлнeния oбъeктy «Пpoцecc мoдeлиpoвaния».

Kaждoмy пpoцeccy мoдeлиpoвaния cтaвитcя в cooтвeтcтвиe cвoя oчepeдь кoмaнд. Oбъeкт «Пpo-цecc мoдeпиpoвaния» nocлeдoвaтeльнo выпoлняeт oднy зa дpyгoй кoмaнды из oчepeди дo тex пop, пoкa нe бyдeт ocтaнoвлeн кoмaндoй HALT или нe бyдyт выпoлнeны вce кoмaнды. Bce кoмaн-ды из фaйлa мoдeли, кpoмe HALT и SHOW, пepeд выпoпнeниeм noмeщaютcя в oчepeдь.

Koмaнды пoдpaздeляютcя нa cpoчныe и нecpoчныe. Cpoчныe кoмaнды, тaкиe кaк HALT и SHOW, выпoлняютcя cpaзy жe, кaк тoлькo oбъeкт «Пpoцecc мoдeлиpoвaния» иx пpинимaeт. Ocтaльныe кoмaнды noмeщaютcя в oчepeдь, т.e. зaпиcывaютcя в кoнeц cпиcкa eщe нe выпoлнeнныx кoмaнд. Koгдa oбъeкт «Пpoцecc мoдeлиpoвaния» выпoлнил вce нeoбxoдимыe cpoчныe кoмaнды, oн выпoлняeт cлeдyющyю кoмaндy иэ oчepeди кoмaнд пpoцecca мoдeлиpoвaния. Ecли cpoчнaя кoмaндa пocтyпaeт вo вpeмя мoдeлиpoвaния, пpoцecc мoдeлиpoвaния пpиocтaнaв-ливaeтcя нa вpeмя выпoлнeния cpoчнoй кoмaнды.

Koмaндa HALT пpeдcтaвляeт coбoй ocoбый cлyчaй. Oнa являeтcя нe тoлькo cpoчнoй кoмaн-дoй, ee выпoлнeниe тaкжe пpивoдит к yдaлeнию вcex кoмaнд, кoтopыe вce eщe нaxoдятcя в oчepeди. ПocЛg выпoлнeния кoмaнды HALT oбъeкт «Пpoцecc мoдeлиpoвaния» зaвepшaeт дeйcтвия c npoцeccoм мoдeлиpoвaния.

Чacтo иcпoльзyeмыe кoмaнды мoжнo пoмeщaть в нeбoльшoй тeкcтoвый фaйл, тoгдa c пoмo-щью кoмaнды INCLUDE мoжнo пepeдaвaть oбъeктy «Пpoцecc мoдeлиpoвaниял цeлyю nocлe-дoвaтeльнocть кoмaнд. Eщe бoлee быcтpый cпocoб – зaкpeпить зa фyнкциoнaльнoй клaви-шeй cooтвeтcтвyющyю кoмaндy INCLUDE, тoгдa цeлый cпиcoк кoмaнд бyдeт выпoлнятьcя oдним нaжaтнeм клaвиши. B Глaвe 2 oпиcaнo, кaк этo cдeлaть.

K кoмaндaм oтнocятcя:

BVARIABLE – Oпpeдeляeт бyлeвy пepeмeннyю.

CLEAR – Cбpacывaeт cтaтиcтикy и yдaляeт иэ мoдeли вce тpaнзaкты. CONTINUE – Пpoдoлжaeт пpoцecc мoдeлиpoвaния.

EQU – Пpиcвaивaeт знaчeниe nepeмeинoй пoльзoвaтeля.

EXIT – Зaвepшaeт paбoтy c GPSS World.

FUNCTЮN – Oпpeдeляeт фyнкцию.

FVARIABLE – Oпpeдeляeт пepeмeннyю c nлaвaющeй тoчкoй.

HALT – Ocтaнaвливaeт пpoцecc мoдeлиpoвaния и yдaляeт вce кoмaнды из oчepeди. INCLUDE – Cчитывaeт и тpaнcлиpyeт дoпoлнитeльный фaйл мoдeли.

INITIAL – Инициaлизиpyeт или измeняeт знaчeниe лoгичecкoгo ключa, ячeйки или мaтpицы. INTEGRATE – Aвтoмaтичecки интeгpиpyeт пepeмeннyю пoльзoвaтeля пo вpeмeни.

MATRIX – Oпpeдeляeт мaтpицy.

QTABLE – Oпpeдeляeт тaблицy cтaтиcтики oчepeди (Q-тaблицy).

REPORT – Уcтaнaвливaeт имя фaйлa oтчeтa или зaпpaшивaeт нeмeдлeнный oтчeт.

RESET – Cбpacывaeт cтaтиcтикy пpoцecca мoдeпиpoвaния.

RMULT – Уcтaнaвливaeт пapaмeтpы пepвыx ceми гeнepaтopoв cлyчaйныx чиceл.

SHOW — Bычиcляeт и oтoбpaжaeт выpaжeниe.

START — Уcтaнaвливaeт cчeтчик

Комментарии к записи GPSS World. Имитaциoннoe мoдeлиpoвaниe. Часть 2 отключены

Filed under Разное

Съем и обработка биоэлектрических сигналов

Съем и обработка биоэлектрических сигналов

Объективность методов электрофизиологических исследований, их высокая информативность и хорошая воспроизводимость получаемых результатов
в сочетании с минимально возможным воздействием на обследуемого определили их широкое распространение в клинической практике.
К настоящему
времени в данной области деятельности накоплен значительный опыт, выделились самостоятельные направления исследований, достаточно хорошо разработана соответствующая методология. Однако, несмотря на десятилетия успешной клинической апробации существующих диагностических процедур, для
них можно выявить недостаточную обоснованность отдельных этапов проведения исследований. Во многом это связано с трудностями формализации задач и существенной неопределенностью их условий в каждом конкретном случае.
Обобщенно любое электрофизиологическое исследование представляется тремя последовательными этапами: съем, регистрация и обработка сигналов биоэлектрической активности. Специфические особенности, присущие конкретному методу реализации каждого из этапов, определяют комплекс требований и ограничений на возможную реализацию остальных. На протяжении нескольких десятилетий достоверность получаемых результатов ограничивалась
техническими возможностями средств регистрации и отображения информации. Это сдерживало развитие методов автоматической обработки биоэлектрических сигналов. Последнее десятилетие, характеризующееся бурным развитием микроэлектроники и средств вычислительной техники, позволяет, с
одной стороны, практически исключить инструментальные искажения, а с другой – применять методы цифровой обработки сигналов, реализация которых
была ранее невозможна.
Обобщая сказанное, можно сделать вывод, что приоритетным направлением развития методологии электрофизиологических исследований становится
разработка методов автоматического анализа, оптимальных для решения каждой конкретной задачи. Достоверность выделения информативных признаков
должна быть ограничена только принципиально неустранимой неопределенностью данных вследствие наличия комплекса помех. Необходимой теоретической основой для решения подобного рода задач является аппарат статистической теории случайных процессов.
Цель настоящего учебного пособия состоит в том, чтобы осветить достигнутый к настоящему времени уровень развития методологии электрофизиологических исследований и указать общую перспективу дальнейших инженерных и научных разработок в этой области. Пособие состоит из 7 глав, в которых последовательно рассматриваются технические средства съема, преобразования, регистрации и автоматического анализа биоэлектрических сигналов различной

Комментарии к записи Съем и обработка биоэлектрических сигналов отключены

Filed under Электроника и электротехника

Задачи, решаемые в рамках Теории Информации

Задачи, решаемые в рамках Теории Информации

Введение. Задачи, решаемые в рамках теории информации
Теория информации – наука с точно известной датой рождения. Ее появление на
свет связывают с публикацией Клодом Шенноном работы “Математическая теория
связи” в 1948 г. С тех пор теория информация прошла большой путь, обогатилась
огромным числом интересных научных открытий и доказала свою практическую
важность. Сегодня в повседневный обиход вошли высокоскоростные модемы для
телефонных каналов, лазерные компакт-диски для хранения информации, жесткие диски
большой емкости для персональных компьютеров, мобильные телефонные аппараты для
сотовых систем связи и многие другие устройства, создание которых было бы
невозможно без привлечения методологии и математического аппарата, разработанных в
рамках теории информации.
Хотя теории информации часто приписывают несколько более широкое значение,
применяя ее методологию в естествознании и искусстве, с точки зрения самого Шеннона,
она может корректно рассматриваться только как раздел математической теории связи.
Поэтому круг задач теории информации мы поясним с помощью представленной на рис.1.
структурной схемы типичной системы передачи или хранения информации.

 

Источник
информации

Получатель
информации


Кодер
источника

Декодер
источника


Кодер
канала

Декодер
канала


Модулятор

Демодулятор


Среда
распростра-
нения
сигналов или
хранения
информации

 

Рис. 1. Типичная система передачи (хранения) информации
В этой схеме под источником понимается любое устройство или объект живой
природы, порождающие сообщения, которые должны быть перемещены в пространстве
или во времени. Это может быть клавиатура компьютера, человек, аналоговый выход
видеокамеры и т. п. Поскольку, независимо от изначальной физической природы, все
подлежащие передаче сообщения обычно преобразуется в форму электрических сигналов,
именно такие сигналы мы и будем рассматривать как выход источника.
Цель кодера источника – представление информации в наиболее компактной
форме. Это нужно для того, чтобы эффективно использовать ресурсы канала связи либо
запоминающего устройства.
Далее следует кодер канала, задачей которого является обработка информации с
целью защиты сообщений от помех при передаче по каналу связи либо возможных
искажений при их хранении. Модулятор служит для преобразования сообщений,
формируемых кодером канала, в сигналы, согласованные с физической природой канала
связи или средой накопителя информации.
Остальные блоки, расположенные на приемной стороне, выполняют обратные
операции и предоставляют получателю информацию в удобном для

Комментарии к записи Задачи, решаемые в рамках Теории Информации отключены

Filed under Алгоритмы

Методические вопросы организации текущих затрат по операционной деятельности и внутреннего контроля капиталных вложений, направленных на реализацию инновационных проектов

Инновационная деятельность нуждается в постоянном совершенствовании форм и методов контроля и регулирования затрат
и результатов. Управленческий учет как инструмент достижения
учета, контроля и экономического анализа имеет своей целью обеспечение наиболее гибкого применения методов сбора и обобщения
информации о затратах и результатах, а также о факторах, обусловливающих отклонения фактических затрат от нормативных.
Поэтому основными функциями управленческого учета затрат
являются: контрольная, информационно-обеспечивающая и аналитическая. в научном издании рассматриваются проблемы организации внутреннего контроля капитальных вложений, которые
направлены на реализацию инновационно-инвестиционных проектов.

1.общая характеристика внутреннего контроля
капитальных вложений, направленных
на реализацию инновационно-инвестиционных
проектов
внутренний контроль представляет собой специализированную
функцию управления внутри предприятия, которая заключается во всесторонней, систематической проверке производственной,
финансовой и инновационной деятельности предприятия. внутренний контроль затрат охватывает все сферы инвестиционной деятельности предприятия. По субъектам контроля затрат он подразделяется на:
– внешний контроль, осуществляемый инвесторами, аудиторскими организациями, налоговыми органами, а также организациями, участвующими в создании и производстве инноваций;
– непосредственный внутренний контроль, который осуществляется в пределах компетенции всеми отделами и службами, руководителями и специалистами предприятия;
– специализированный контроль затрат, выполняемый службами управленческого учета, отделом планирования и контроля затрат, технологическими и конструкторскими службами.
Контроль как инструмент управленческого учета затрат обеспечивает взаимосвязь и взаимодействие различных служб в системе
производственных отношений. он может быть рассмотрен с различных позиций:

1) контроль затрат, обусловленных реализацией инновационных проектов, представляет собой часть всей контрольно-аналитической системы предприятия;
2) контроль затрат является функцией центра учета и анализа
затрат;
3) контроль затрат – это целостная система, состоящая из взаимосвязанных элементов;
4) контроль затрат по этапам жизненного цикла инновационноинвестиционного проекта, включая нИоКр, технико-экономическое обоснование инновационно-инвестиционного проекта, строительно-монтажные работы, пуско-наладочные работы, операционная (производственная) часть жизненного цикла, эксплуатационная часть и ликвидационная.
в первом случае при организации контроля затрат необходимо
определить его общую

Комментарии к записи Методические вопросы организации текущих затрат по операционной деятельности и внутреннего контроля капиталных вложений, направленных на реализацию инновационных проектов отключены

Filed under Экономика

Финансовый менеджмент компаний. Раздел 2

Финансовый менеджмент компаний. Раздел 2

4. ПЛАНИРОВАНИЕ И ФИНАНСИРОВАНИЕ
ОБОРОТНОГО КАПИТАЛА

4.1. Общая характеристика оборотного капитала компании
Оборотным капиталом (текущими активами, оборотными средствами), исходя из определения теории бухгалтерского учета, являются активы, которые могут быть обращены в наличность в течение одного
года.
Классификация оборотного капитала проводится по различным признакам.
1. По характеру источников формирования
Валовые оборотные активы (оборотные средства в целом) – общий
объем оборотных активов, сформированных как за счет собственного,
так и заемного капитала.
Чистые оборотные активы (ЧОА) – часть оборотных активов, сформированных за счет собственного и долгосрочного заемного капитала.
ЧОА = ОА – ТП,
где ОА – валовые оборотные активы; ТП – текущие пассивы (краткосрочные финансовые обязательства)
Собственные оборотные средства – стоимость оборотных средств
за вычетом суммы долгосрочного заемного капитала, инвестированного в оборотные активы и краткосрочных финансовых обязательств.
2. По виду оборотных активов
Запасы сырья, материалов и полуфабрикатов (характеризуют объем
входящих материальных потоков оборотных активов в форме запасов),
относятся к текущим активам за исключением тех, которые превышают
текущие потребности.
Запасы готовой продукции – характеризуют объем выходящих материальных потоков оборотных активов в форме запасов производственной продукции, предназначенной к реализации.
Дебиторская задолженность и векселя к получению (за вычетом резервов по безнадежным долгам) – сумма задолженности в пользу предприятия, представленная финансовыми обязательствами по расчетам
за товары, работы, услуги.
Денежные активы – остатки денежных средств во всех формах и
сумма краткосрочных финансовых вложений (спекулятивный остаток
денежных средств).

Денежные эквиваленты – вложения временно свободных денежных
средств в краткосрочные и надежные инструменты с целью получения
прибыли.
Прочие виды активов – например, расходы будущих периодов (авансовые платежи за услуги и поставки, которые в противном случае требовали бы текущих денежных расходов).
При нормальной работе компании за счет имеющихся текущих активов покрываются текущие пассивы (краткосрочные обязательства). К
текущим пассивам относят: кредиторскую задолженность; векселя к
оплате; краткосрочные банковские и прочие ссуды; налоги и другие
обязательные платежи; доля долгосрочной задолженности, подлежащая
выплате в текущем периоде.
3. По характеру участия в операционном процессе
Оборотные активы, обслуживающие производственный цикл предприятия (запасы сырья, материалов, объем незавершенного производства, запасы готовой продукции).
Продолжительность

Комментарии к записи Финансовый менеджмент компаний. Раздел 2 отключены

Filed under Менеджмент

Разделение функциональности c другим приложением – Создание DLL. Лабораторная работа № 17

Разделение функциональности c другим приложением – Создание DLL. Лабораторная работа № 17

Ранее было изучено, как можно создать функциональность, полезную для нескольких приложения и как можно упаковать ее в библиотечный файл, который можно связать в этими приложениями. Сейчас будет изучено, как сделать то же, но только c более динамичным пакетом.

Часто семейство приложений имеет некоторую общую функциональность. Если поместить эту распределенную функциональность в DLL вместо модулей библиотек, то все приложения могут ее использовать путем копирования DLL, а не дублированием модулей в каждом приложении, что сохраняет дисковое пространство.

Сейчас, будет изучено:

  • Разные типы DLL, которые можно создать в Visual C++ и какое определение типа чему соответствует.
  • Как построить оба типа DLL и разные подходы для различных типов DLL.
  • Как использовать функциональность обоих типов DLL в Visual C++ приложении.
  • Как определить, когда приложение нуждается в перелинковке при изменениях в DLL, используемых в приложении.

Зачем создавать DLL?

Динамический связывание библиотек (DLL) было введено Microsoft в начале Windows. DLL подобны модулям библиотеки по содержанию функциональности, упакованной для использования в приложениях. Разница заключается в связывании приложения с библиотекой. C модулем библиотеки (LIB) приложение связывается во время компиляции и настройки процесса. Функциональность библиотечного файла становится частью исполнимого файла приложения. C DLL приложение связывается после запуска приложения. Библиотечный файл остается отдельным файлом, вызываемым приложением.

Имеются некоторые причины для создание DLL вместо модулей библиотечных файлов. Первая, уменьшение размера исполнимых файлов приложений помещением функциональности, используемой многими приложениями в DLL, которые распределены для всех приложений. Можно обновлять и изменять функциональность в DLL без обновления исполнимого приложения (приняв, что экпортируемый интерфейс для DLL не изменен). Наконец, можно использовать DLL на другом языке программирования Windows, что делает эту функциональность, доступной широкому кругу программистов, не только любителей Visual C++.

Создание и использование DLL

DLL являются файлами библиотек c компилированным кодом, который можно использовать другими приложениями. DLL передает функции и классы в приложения экспортом функций. Когда функция экспортируется, то она добавляется к таблице, включенной в DLL. Это таблица содержит адреса всех экспортируемых функций, содержащихся в DLL, и это используется для определения и вызова каждой функции. Некоторые функции не экспортируются и не добавляются в эту таблицу. Они не могут быть видимы или вызваны вне приложения или DLL.

Приложение может вызвать функции в DLL двумя способами. Чаще встречается метод вызова этих функций через определение

Комментарии к записи Разделение функциональности c другим приложением – Создание DLL. Лабораторная работа № 17 отключены

Filed under Программирование

Математическая статистика. Вопросы к экзаменам

  1. Структура представления данных в задачах математической статистики
  2. Понятие случайной величины . Распределение случайной величины
  3. Плотность распределения и ее свойства. Статистический аналог плотности распределения
  4. Функция распределения и ее свойства. Статистический аналог функции распределения
  5. Предельные теоремы
  6. Экспоненциальное распределение случайной величины. Параметры распределения, их статистическая оценка
  7. Закон Пуассона распределения случайной величины . Параметры распределения, их статистическая оценка.
  8. Нормальное распределение с.в. Параметры распределения, их статистическая оценка..
  9. Распределения некоторых функций нормальной случайной величины (хи-квадрат, Стьюдента, Фишера)
  10. Требования , предъявляемые к оценкам параметров распределения
  11. Оценивание параметров распределения методом максимального правдоподобия
  12. Получение интервальной оценки математического ожидания при неизвестной дисперсии.
  13. Получение интервальной оценки математического ожидания при известной дисперсии
  14. Получение интервальной оценки неизвестной дисперсии распределения при неизвестном математическом ожидании
  15. Алгоритм интервального оценивания параметров распределения
  16. Получение интервальной оценки неизвестной дисперсии распределения при известном математическом ожидании
  17. Пусть х1,…,хn выборка объема n из нормального распределения с неизвестным параметром а. Построить точный ДИ для параметра а уровня доверия 1-α
  18. Пусть х1,…,хn выборка объема n из показательного распределения с неизвестным параметром µ. Построить асимптотически точный ДИ для параметра µ уровня доверия 1-α
  19. Требования к статистике, применяемой для оценки статистической гипотезы, теорема     Неймана-Пирсона
  20. Алгоритм оценивания статистических гипотез. Выбор критической области
  21. Статистическая гипотеза. Условная классификация статистических гипотез.
  22. Наиболее мощный критерий оценки статистической гипотезы
  23. Статистическая гипотеза – определение, виды статистических гипотез, доверительный уровень, критерий, мощность критерия
  24. Минимаксный критерий оценки статистической гипотезы
  25. Байесовский критерий оценки статистической гипотезы
  26. Оценка гипотез о математическом ожидании при известной дисперсии
  27. Оценка гипотез о математическом ожидании при неизвестной дисперсии
  28. Оценка гипотез о дисперсии при неизвестном математическом ожидании
  29. Оценка гипотез о дисперсии при известном математическом ожидании
  30. Оценка гипотезы о виде распределения случайной величины по критерию Колмогорова
  31. Оценка гипотезы о виде

Комментарии к записи Математическая статистика. Вопросы к экзаменам отключены

Filed under Разное

Математическая статистика. Курсовой проект. Моделирование «чёрного ящика».

Математическая статистика. Курсовой проект. Моделирование «чёрного ящика».

Постановка задачи. Для выполнения курсового проекта необходима компьютерная модель «чёрного ящика» – преобразователя вектора Х входных воздействий с аддитивной погрешностью (рис.1).

 

Исходные данные.

  1. Функция Y=F(X).
  2. Вид распределения.
  3. Параметры распределения.
  4. Моменты распределения

 

Моделирование погрешности произвольного непрерывного распределения на основе датчика независимых с.ч. равномерного распределения.

 

Метод обратной функции.

Метод режекции.

Моделирование нормального распределения.

Моделирование распределения Эрланга.

 

Вид распределения задается функцией распределения F(x) или плотностью распределения f(x).

x

F(x)=∫  f(x)dx .

                                                                          -∞

F(x)=∫  f(x)dx =1.

                                                                          -∞

 

Параметры распределения – константы аналитического выражения функции распределения. Иногда параметрами распределения являются моменты, например, в нормальном распределении параметрами являются математическое ожидание и дисперсия.

По известным моментам можно определить параметры.

 

Моменты

начальные n-порядка                                    b

µ=∫  xn f(x)dx

                                                                         a

 

центральные n-порядка                             b

εn=∫  (x-m)n f(x)dx

                                                                      a

 

 

Математическое ожидание                           b

m=∫  x1 f(x)dx

                                                                         a

 

Дисперсия                                                   b

Ɛ=∫  (x-m)2 f(x)dx

                                                                     a

 

Метод обратной функции.

 

Пусть  , где  — строго монотонная, непрерывная функция на интервале (0,1),  задана.

Тогда для

.

Или  для

для       Доказательство [1 ст.19]

 

Алгоритм моделирования случайной величины следующий:

1. Генерируем случайную величину , имеющую равномерное распределение на интервале (0,1).

2. Решаем уравнение x=F-1() или x=F-1(1-), где х – искомая случайная величина с заданным законом распределения.

 

 

Метод режекции Дж. фон Неймана.

Используется , если

Пусть заданы g(x) итакие, что  и . Пусть также существует метод моделирования для плотности .

Тогда, алгоритм для  включает следующие действия:

1) Выбирается случайно точка , где

Комментарии к записи Математическая статистика. Курсовой проект. Моделирование «чёрного ящика». отключены

Filed under Разное

Экспериментальное моделирование в аэродинамике: лабораторный практикум

1. АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ АЭРОДИНАМИЧЕСКИХ
ХАРАКТЕРИСТИК ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА
ОТ ПОЛЕТНОЙ КОНФИГУРАЦИИ
Особенности летательного аппарата (ЛА), например самолета, как
объекта управления, определяются его аэродинамикой, динамическими
свойствами, конструкцией основных агрегатов (крыла, фюзеляжа, оперения, шасси, силовой установки) и других элементов, формирующих
полетную конфигурацию [1, 2]. Все эти особенности находятся в тесной взаимосвязи.
В пособии рассматриваются аэродинамические характеристики (АДХ)
ЛА и его основной несущей поверхности – крыла.
АДХ необходимы для определения коэффициентов в дифференциальных уравнениях математической модели движения ЛА, как объекта
управления и, в конечном счете, для синтеза контуров автоматического
или автоматизированного управления полетом. В полете ЛА изменяет
свои аэродинамические, массовые и геометрические характеристики и,
следовательно, является нестационарным объектом управления. Для
достижения требуемых характеристик качества переходного процесса
необходимо адаптивно перенастраивать параметры системы управления.
Напряжения трения и давления, действующие со стороны газообразной среды на поверхность движущегося в ней ЛА, можно привести к
одной силе – к аэродинамической силе планера RA (рис. 1) [3].
Она считается приложенной в центре давления (ЦД) и определяется как
точка пересечения линий действия
силы RА с характерной для данного ЛА
линией, например с хордой крыла.
Если центр масс (ЦМ) не расположен

М=RАr

Хорда крыла
r

Центр
давления

 

на линии действия RА, возникает
аэродинамический момент М, вращающий ЛА вокруг ЦМ (рис. 1).
Центр масс

Рис. 1

3

x
a

Mx

Ya

ya

y

Y
My

za
Характеристики векторов RА
и М зависят от ряда факторов, которые можно отнести к четырем
группам: ориентация ЛА в набегающем потоке; условия силового взаимодействия потока с ЛА;

 

a

xa

V

0
Za
Mz

X
Zz
Xa
состояние и конфигурация обтекаемой поверхности.
Ориентация в потоке определяется углами атаки a и скольжения a (рис. 2).
Условия силового взаимодей

 

Рис. 2
ствия характеризуются в общем
случае критериями Маха M = V/a,

 

Рейнольдса Re = iVL , Кнудсена Kn = i/L, Струхаля ShVt
L
= , степенью

 

турбулентности внешнего потока a [4]. В этих критериях a — скорость
звука в газе; L – характерный размер ЛА; i – вязкость среды; l – длина
свободного пробеге молекул газа; t – характерное время нестационарного процесса обтекания. Критерии отражают, соответственно, свойства
сжимаемости, вязкости,

Комментарии к записи Экспериментальное моделирование в аэродинамике: лабораторный практикум отключены

Filed under Проектирование

Построение собственного Widgets–Создание управления ActiveX. Лабораторная работа № 19

Индустрия программного обеспечения совершила революцию за последние годы. Программное обеспечение перешло от модели больших приложений из монолитных элементов исполнимого кода к модели приложений, состоящих небольших строительных блоков. Эти блоки, часто называемые компонентами, могут быть созданы любыми языками и могут иметь разные формы. Одной из популярных компонент является управление ActiveX. Если уметь создавать собственное управление ActiveX, то можно построить собственные компоненты и обеспечить ими других программистов. Сейчас будет изучено:

  • Как использовать Мастера Visual C++ для построения управления ActiveX.
  • Как добавить Мастером классов свойства и методы к управленим.
  • Как протестировать управление средствами Visual C++.

Что представляет собой управление ActiveX?

Управление ActiveX представляет набор функциональности, упакованную в объект COM (Модель Компонента Объекта). Этот COM объект содержится в самом себе, хотя и не имеет возможности для самозапуска. Управление ActiveX можно запустить только черех контейнер ActiveX, типа приложения Visual C++ или Visual Basic.

Как было изучено в работе 9, “Добавление управления ActiveX в приложение”, управления ActiveX обеспечивают наборы интерфейсов, используемых контейнером приложения для включения различных наборов функциональностей, содержащихся в управлении. Многие из этих интерфейсов используются для включения событий управления или приложения. Другие для указания свойств управлений или для коммуникаций при активации управления. Так как достаточно много интерфейсов построено в управлении ActiveX, то кодирование функциональности каждого из этих интерфейсов займет достаточно много времени. К счастью, Visual C++ и Мастер Классов добавляет самостоятельно большую часть этой функциональности, позволяя сконцентрировать внимание на собственную функциональность.

Среди аспектов создаваемого управления нужно спланировать какие свойства, методы и события будет представлять само управление. Можно добавить эти элементы к управлению Мастером Классов, но, если некоторые из свойств или событий требуют специального кода, то его следует добавить самостоятельно. Как можно ожидать, некоторые методы, добавленных к управлению, требуют полного описания кода. Мастер Классов добавит окружающую структуру и код для обеспечения приложению-контейнеру увидеть и вызвать этот метод, в котором добавлен весь код, необходимый для вызова управления событием в приложении.

Свойства

Свойства являются атрибутами управления, видимыми и часто изменяемыми приложением-контейнером. Четырьмя основными типами свойств являются окружение, расширение, средства и внутренность. Свойства окружения задаются управлению приложением-контейнером, типа цвета фона или используемым

Комментарии к записи Построение собственного Widgets–Создание управления ActiveX. Лабораторная работа № 19 отключены

Filed under Программирование

Защита неимущественных конституционных прав и свобод личности

Защита неимущественных конституционных прав и свобод личности

Программа дисциплины «защита неимущественных конституционных прав и свобод личности» составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом среднего профессионального образования по специальности 030504 «право и организация социального обеспечения», квалификация – юрист.
Действующая Конституция российской Федерации провозгласила человека, его права и свободы наивысшей ценностью,
а также закрепила гарантии их реализации. признание высшей
ценности прав и свобод человека является неотъемлемым признаком демократического правового государства, а развитость
института прав человека является важным признаком, определяющим уровень развития любого государства.
процесс интеграции России в мировое сообщество вызывал
необходимость переоценки места личности в обществе и государстве. индивид, гражданин из объекта воздействия и манипулирования становится активно действующим субъектом. однако
продолжающийся в России переход от тоталитаризма, централизовано подавлявшего любые проявления общественного недовольства и личной неудовлетворенности, к демократии, допускающей существование различных социальных и индивидуальных
интересов и устремлений, повлек за собой обострение разнообразных социальных противоречий, увеличение их числа во всех без
исключения сферах общественной жизни, в том числе, и морально-правовой.

Остается актуальной проблема взаимоотношения государства и личности в области охраны и защиты прав человека.
при этом, государство, обязанное соблюдать и защищать права
личности, продолжает оставаться потенциальным нарушителем
этих прав. вследствие чего особенно остро встает проблема защиты конституционных прав личности. в названных условиях роль
Конституции как источника права прямого действия, регулирующего наиболее значимые отношения между государством и личностью, должна неуклонно возрастать.

Своевременное и надлежащее формирование института конституционных прав личности имеет огромное значение для существования и нормального развития любого общества и государства. интерес к правам человека в целом, а к неимущественным, духовно-ценностным правам и свободам в частности, определяет необходимость их подробного исследования, в том числе
их соотношения, с общепризнанными в мировой практике правами и свободами, конституционно-правовыми возможностями их
охраны.
таким образом, реализация права граждан на юрисдикционную форму защиты, воплощенную в конкретном способе – компенсации морального вреда, является существенным и довольно
эффективным средством урегулирования морально-правового
конфликта. однако коэффициент его полезного действия ниже
потенциального, что обусловлено нерешенностью множества теоретических и

Комментарии к записи Защита неимущественных конституционных прав и свобод личности отключены

Filed under Право

Индивидуальные задания к Зачету № 2

Индивидуальные задания к Зачету № 2

  1. Структурный объект
    1. Передаточные функции

Таблица коэффициентов

Вариант a0 a1 a2 a3 a4 a5 b0 b1 b2 b3 b4
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 2 1 2 3 1 2 1 0 2 1 1
3 1 2 -1 2 1 4 1 -1 1 0 0
4 2 1 2 1 1 1 1 0 0 1 1
5 1 0 1 0 1 1 1 0 -1 1 0

  1. Схемы

Таблица вариантов

Вариант

Количество

элементов задержки входов выходов соединение
1

5

1

2

последовательное

2

4

2

1

параллельное

3

5

2

2

произвольное

4

4

2

2

произвольное

5

5

1

1

последовательное

  1. Пересортица

Таблица вариантов

Вариант Число сортов

Коэффициенты пересортицы по сортам соответственно

1

5

0.8

Комментарии к записи Индивидуальные задания к Зачету № 2 отключены

Filed under Примеры работ и исследования

Математическая статистика. Курсовой проект. Построение регрессионной модели технологического процесса методами активной идентификации

Математическая статистика. Курсовой проект. Построение регрессионной модели технологического процесса методами активной идентификации

Постановка задачи.

Есть модель технологического процесса в виде «черного ящика» (ч.я.) (рис.1). На вход ч.я. подаётся n-мерный вектор Х (х1,х2,…,хn) входных воздействий. На выходе измеряется отклик , представленный в виде числа, с аддитивной погрешностью . Необходимо построить  уравнение регрессии в виде полинома , с заданной точностью .

 

Х

 

 

 

Рис.1 Модель черного ящика.

 

Исходные данные.

  1. Модель ч.я.
  2. Диапазон значений вектора входных воздействий.
  3. Точность аппроксимации.

 

Алгоритм выполнения задания.

  1. Планирование и проведение эксперимента.

1.1.  Определить вид полинома.

1.2.  Сформировать матрицу планирования А.

1.3.  Провести компьютерный эксперимент в соответствии с данными  матрицы планирования. В каждой точке плана проводится не меньше 12 экспериментов, в этом случае отклик имеет асимптотически нормальное распределение.

  1. Обработка результатов эксперимента.

2.1.  Вычислить средний отклик в каждой точке плана. Заполнить матрицу А.

2.2.  Вычислить коэффициенты полинома. Вычислить отклики, даваемые уравнением регрессии.

2.3.  Проверить построенное уравнение регрессии на адекватность. В случае, если уравнение не удовлетворяет критерию адекватности, вернутся на п.1, дополнив полином.

2.4.  Проверить точность аппроксимации. Если точность неудовлетворительна, вернуться на п.1, дополнив полином.

2.5.  Провести факторный анализ модели.

  1. Выводы.

 

Краткий список используемых обозначений.

  1. N – число повторений опыта в каждой точке плана
  2. n – число слагаемых в уравнении регрессии
  3. m – число факторов (размерность входного вектора Х)
  4. t – число точек в плане
  5. k – число генераторов в ДФП
  6.  — средний отклик, даваемый экспериментом
  7.  — отклик, даваемый уравнением регрессии
  8.  — транспонированная матрица планирования.
  9. Θ – неизвестные коэффициенты уравнения регрессии.
  10.   — оценки неизвестных коэффициентов регрессии

 

Указания к выполнению задания.

Общие замечания.

Будем использовать следующие термины:

— фактор – переменная, влияющая на отклик. Факторами являются входные переменные модели х12,…,хn, образующие вектор Х входных переменных;

— план эксперимента – область определения Х;

— точка в плане эксперимента – означенный вектор Х;

— аппроксимирующий полином – некоторая бесконечная последовательность вида

 

Например, полином с двойными взаимодействиями и тремя факторами имеет вид

,

под взаимодействием понимается произведение факторов.

 

Необходимое количество точек в плане эксперимента,

Комментарии к записи Математическая статистика. Курсовой проект. Построение регрессионной модели технологического процесса методами активной идентификации отключены

Filed under Разное

Математические модели в управлении

Математические модели в управлении

В настоящее время практически во всех сферах человеческой деятельности все шире ощущается потребность в высококвалифицированных управленческих кадрах. В соответствии с этой потребностью в вузах страны, в том числе Санкт-Петербурга, постоянно увеличивается
выпуск специалистов-менеджеров и близких к ним по специальности.
Регулярно издаются книги по менеджменту. Одновременно с этим отмечается тенденция резкого сокращения выпуска литературы по теоретическим основам управления, включая фундаментальные основы
моделирования и применения математических моделей в управлении.
Теория моделирования в современной литературе нередко излагается
весьма поверхностно и бессистемно. Используемая терминология страдает нечеткостью и непоследовательностью. Учебное пособие “Математические модели в управлении” позволяет в какой-то мере устранить
перечисленные выше недостатки и удовлетворить потребность читателей в литературе такого рода.
Цель учебного пособия – последовательно и постепенно ввести читателя в круг понятий, определений и методов теории моделирования,
показать возможности применения современных математических моделей в управлении организационными системами.
Структура учебного пособия способствует усвоению изучаемого материала и формированию у читателя современной системы модельных
представлений.
Учебное пособие состоит из четырех разделов.
В первом разделе рассмотрены фундаментальные понятия теории
управления и моделирования: система, управление, информация и модель. Особое внимание уделено количественной оценке качества моделей и эффективности моделирования.
Во втором разделе изложены основы структурного моделирования
организационных систем. Рассмотрены цели и задачи структурного моделирования, аппарат и методы формализованного описания структур,
структурно-топологические характеристики систем.
Третий раздел посвящен основам сетевого моделирования. Сформулировано назначение и указана область применения сетевых моделей.
Приведены основные понятия и методы построения и анализа сетевых
моделей.
В четвертом разделе описаны математические модели функционирования организационных систем. Приведены общий вид модели функционирования и методы функционального моделирования, включая аналитическое, экспериментальное, имитационное и имитационное динамическое моделирование.
Для усвоения материала пособия достаточно знаний в объеме первых курсов высших учебных заведений с экономическим и организационно-управленческим уклоном.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению 521500, специальности 0611 “Менеджмент” и специальности 351400
“Прикладная информатика в экономике” для курсов “Математические
модели в управлении”,

Комментарии к записи Математические модели в управлении отключены

Filed under Менеджмент

Компьютерная обработка экспериментальных данных. Вопросы к экзамену

Компьютерная обработка экспериментальных данных. Вопросы к экзамену

  1. Понятие случайной величины . Распределение случайной величины .
  2. Функция распределения и ее свойства. Статистический аналог функции распределения.
  3. Плотность распределения и ее свойства. Статистический аналог плотности распределения.
  4. Начальные и центральные моменты n-го порядка. Понятие математического ожидания и дисперсии.
  5. Нормальное распределение с.в. Параметры распределения, их статистическая оценка.
  6. Экспоненциальное распределение случайной величины. Параметры распределения, их статистическая оценка.
  7. Закон Пуассона распределения случайной величины . Параметры распределения, их статистическая оценка.
  8. Распределения некоторых функций нормальной случайной величины (хи-квадрат, Стьюдента, Фишера).
  9. Двумерная случайная величина и ее распределение.
  10. Зависимость случайных величин . Уравнение регрессии.
  11. Предельные теоремы.
  12. Получение коэффициентов уравнения регрессии методом наименьших квадратов.
  13. Оценивание параметров распределения методом моментов.
  14. Оценивание параметров распределения методом максимального правдоподобия.
  15. Интервальное оценивание параметров распределения.
  16. Требования , предъявляемые к оценкам параметров распределения.
  17. Получение интервальной оценки неизвестной дисперсии распределения при известном математическом ожидании.
  18. Получение интервальной оценки неизвестной дисперсии распределения при неизвестном математическом ожидании.
  19. Получение интервальной оценки математического ожидания при известной дисперсии.
  20. Получение интервальной оценки математического ожидания при не известной дисперсии.
  21. Статистическая гипотеза. Условная классификация статистических гипотез.
  22. Алгоритм оценивания статистических гипотез. Выбор критической области.
  23. Требования к статистике, теорема Неймана-Пирсона.
  24. Оценка гипотез о математическом ожидании при известной дисперсии.
  25. Оценка гипотез о математическом ожидании при неизвестной дисперсии.
  26. Оценка гипотез о дисперсии при известном математическом ожидании.
  27. Оценка гипотез о дисперсии при неизвестном математическом ожидании.
  28. Оценка гипотезы о равенстве двух средних генеральных совокупностей при известных дисперсиях.
  29. Оценка гипотезы о равенстве двух средних генеральных совокупностей при неизвестных дисперсиях.
  30. Оценка гипотезы о равенстве двух дисперсий генеральных совокупностей по выборкам большого объема.
  31. Оценка гипотезы о виде распределения случайной величины по критерию хи-квадрат.
  32. Оценка гипотезы о виде распределения случайной величины по критерию Колмогорова.
  33. Оценка гипотезы о виде распределения случайной

Комментарии к записи Компьютерная обработка экспериментальных данных. Вопросы к экзамену отключены

Filed under Разное

Правоведение. Методические рекомендации по выполнению выпускных квалификационных работ

Правоведение. Методические рекомендации по выполнению выпускных квалификационных работ

Учебным планом по специальности 030503 «правоведение»
предусматривается выполнение студентами выпускных курсов
обучения выпускных квалификационных работ.
выпускная квалификационная работа – это научный труд,
в  процессе которого закрепляются и развиваются умения самостоятельной учебной деятельности. научное исследование формирует у студентов навыки работы с научной литературой, поиска научных источников, умение их анализировать, обобщать,
конспектировать и сопоставлять. при написании выпускной работы студентами широко используется научно-исследовательские
приемы и научный уровень этих работ должен быть достаточно
высоким.
практика выполнения студентами выпускных работ показывает, что при надлежащем соблюдении методических указаний
по их написанию достигаются необходимые результаты. базой
их достижения является систематическое, в соответствии с учебным планом, изучение юридических и иных дисциплин, постоянное ознакомление с изменениями законодательства и практикой его применения.
1. Общие положения

1.1. выпускная квалификационная работа, является одним из
видов аттестационных испытаний выпускников, завершающих
обучение по основной профессиональной образовательной программе среднего профессионального образования. с  учетом результатов ее выполнения и защиты, государственная аттестационная комиссия решает вопрос о присвоении выпускникам квалификации и выдаче диплома.
3

выполнение работы способствует:
– систематизации, закреплению и углублению теоретических
знаний, умению применять их для решения конкретных задач;
– развитию навыков самостоятельной научно-практической
работы (планирование и проведение исследований, интерпретация полученных результатов, их правильное изложение и оформление).
1.2. работа должна отвечать ряду обязательных требований:
– самостоятельность исследования;
– анализ литературы по теме исследования;
– связь предмета исследования с актуальными проблемами современной науки и юридической практики;
– наличие у автора собственных суждений по проблемным вопросам темы;
– логичность изложения, убедительность представленного фактологического материала, аргументированность выводов и  обобщений;
– научно-практическая значимость работы.
работа должна сочетать теоретическое освещение вопросов
темы с анализом практики, показывать общую и профессиональную культуру обучаемого.
1.3. выполнение работ организуется кафедрой государственного права, которая определяет тематику, а также научных руководителей. Кафедра создает условия для выполнения работ, обеспечивая слушателей, работающих над выпускными работами,
необходимой методической литературой.
1.3.1. примерный перечень тем работ составляется и утверждается

Комментарии к записи Правоведение. Методические рекомендации по выполнению выпускных квалификационных работ отключены

Filed under Право