Monthly Archives: Июль 2014

Материалы научно-практических конференций по действиям в чрезвычайных ситуациях мирного и военного времени

Материалы научно-практических конференций по действиям в чрезвычайных ситуациях мирного и военного времени

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ
ВУЗОВ ПО ДЕЙСТВИЯМ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ
МИРНОГО И ВОЕННОГО ВРЕМЕНИ ……………………………………… 5
Шевченко В. В. О классификации чрезвычайных ситуаций ………. 6
Блинов С. Ю. Системный подход в подготовке специалистов РСЧС . 8
Шевченко В. В., Блинов С. Ю. Совершенствование системы подготовки специалистов РСЧС к действиям по предупреждению и
ликвидации чрезвычайных ситуаций ………………………………………. 12
Бузин Б. М. О проблемах обучения населения в области защиты
от чрезвычайных ситуаций ……………………………………………………. 19
Богородский В. Е. Организация обучения студентов вузов
по вопросам безопасности жизнедеятельности и защиты в ЧС ………… 23
Матвеев А. В. Специфика профессиональной подготовки преподавателя БЖД на базе вузов физической культуры ………………………… 25
Мозин В. А. Психологическая реабилитация пострадавших в
чрезвычайных ситуациях ……………………………………………………… 28
Бутков П. П., Матвеев А. В. Реализация системного подхода к
разработке комплекса взаимосвязанных рабочих программ учебной
дисциплины “Безопасность жизнедеятельности” по курсу “Защита
населения и территории в чрезвычайных ситуациях” ………………….. 31
Путиловский А. Н. Использование нормативных правовых документов по вопросам ГО и ЧС в процессе преподавания дисциплины
“Безопасность жизнедеятельности” в вузах ……………………………….. 33
Сараев В. Д. Современная концепция воздействия электромагнитных излучений на человека ………………………………………….. 37
Матвеев А. В. Профессиональная подготовка выпускника вуза
физической культуры широкого профиля …………………………………. 38
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ
ВУЗОВ ПО ДЕЙСТВИЯМ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ
МИРНОГО И ВОЕННОГО ВРЕМЕНИ ……………………………………… 41
Савин А. И. Об итогах подготовки по гражданской обороне, предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций в 1999 году и о
задачах на 2000 год ……………………………………………………………… 42
Ульянов В. И. Анализ работы органов управления, сил и средств
Адмиралтейского районного звена Санкт-петербургской подсистемы
РСЧС в 1999 году и задачи по повышению готовности в 2000 году …… 43
Крецу В. А. Действия подразделений Адмиралтейского РУВД
при угрозе, возникновении и ликвидации чрезвычайных ситуаций … 48
Яковлев С. В. Действия

Комментарии к записи Материалы научно-практических конференций по действиям в чрезвычайных ситуациях мирного и военного времени отключены

Filed under Материалы конференций

Организация предприятий сферы сервиса

Организация предприятий сферы сервиса

содержание

введение ……………………………………………………………….. 4
1. Формирование сферы услуг ……………………………………… 5
1.1. историческое развитие сферы услуг и ее особенности
в эпоху формирования постиндустриального общества ……. 5
1.2. Классификация услуг ………………………………………. 7
1.3. Методологическая основа понятия «услуга» …………… 16
1.4. сферы сервиса ……………………………………………….. 19
1.5. социальная сущность и особенности института сервиса 29
1.6. специфика рынка услуг ……………………………………. 31
1.7. влияние сферы сервиса на развитие производства ……. 34
1.8. жизненный цикл услуги и учет его особенностей в предпринимательской деятельности ……………………………….. 37
1.9. технология и ее влияние на сферу услуг ………………… 39
1.10. специфика развития, функционирования и применения информационных систем ……………………………….. 45
2. информационные технологии как фактор повышения эффективности индустрии туризма ………………………………………. 54
2.1. Формирование рынка туризма и его воздействие на
национальную экономику ………………………………………. 54
2.2. роль информации и инновационных информационных
систем в сфере туризма ………………………………………….. 58
2.3. автоматизированные информационные технологии
в управлении туристическим бизнесом ………………………. 66
библиография ………………………………………………………… 79

ВВедение

предлагаемое учебно-методическое пособие посвящено актуальной проблеме применения информационного сервиса в экономике
при анализе и разработке управленческих решений в сфере сервиса, для уменьшения издержек производства всех видов и повышения прибыли предприятия сферы сервиса. Убытки и прибыль – основной индикатор, с помощью которого рыночная экономика отбирает лучшие методы ведения бизнеса (лучшие продукты и услуги)
и отказывается от менее эффективных.
Экономические системы существовали с момента появления общества, поскольку на любой стадии своего развития общество требует для своего управления предварительно подготовленной и систематизированной информации. особенно это касается производственных процессов – процессов, связанных с производством материальных и нематериальных благ, так как они жизненно важны
для развития общества. по мере развития производственных процессов управление ими усложняется, что стимулирует развитие информационных систем. потребность в управлении возникает в том
случае, когда необходима координация действий членов некоторого
коллектива, объединенных для достижения общих целей. такими
целями могут быть: обеспечение устойчивости функционирования
или выживания объекта управления в конкурентной борьбе, получение максимальной прибыли, выход на международный рынок
и т. д. цели сначала носят обобщенный характер, а затем в

Комментарии к записи Организация предприятий сферы сервиса отключены

Filed under Сервис

Правоохранительные органы

Правоохранительные органы

Курс «Правоохранительные органы» — учебная общепрофессиональная дисциплина, своего рода введение в специальность, в
юриспруденцию, пролог к изучению других юридических дисциплин, и в этом смысле ее значимость трудно переоценить.
знания о правоохранительных органах необходимы студентуправоведу, будущему юристу как для осознанного и глубокого
усвоения всего набора учебных дисциплин, так и для будущей
профессиональной деятельности.
Цель курса: ознакомление студентов с системой правоохранительных органов РФ; уяснение их места в государственном аппарате. В практической деятельности правоведов нередко возникают затруднения в определении подведомственности тех или иных
юридических вопросов, с которыми граждане обращаются в конфликтных, сложных ситуациях.
В результате изучения дисциплины студент должен:
– получить представление: о правосудии и его демократических принципах; об истории становления и перспективах развития судебной системы РФ; об истории развития нормативноправовой базы правосудия;
– знать систему правоохранительных органов, их место в государственном аппарате и компетенцию;
– уметь анализировать нормы Конституции РФ, законы, подзаконные нормативные правовые акты, регулирующие организацию и функционирование правоохранительных органов РФ, и
давать им правовое толкование.
По своему содержанию данный курс — один из наиболее насыщенных в информационном отношении. Он касается задач,
структуры и компетенции как государственных органов, относящихся к правоохранительным (прокуратуры, органов юстиции,
МВд, Федеральной службы безопасности (ФСб), Службы внешней разведки (СВР), Федеральной таможенной службы (ФТС),
Федеральной службы Российской Федерации по контролю за оборотом наркотиков (ФСНК России) и др.), правового положения должностных лиц, их представляющих, порядка назначения и
требований, предъявляемых к судьям, следователям, нотариусам и др., так и характеристик некоторых негосударственных организаций (адвокатуры, частных нотариусов, частных детективных и охранных служб), поскольку их функции имеют непосредственное отношение к правоохранительной деятельности, обеспечению государством прав и свобод человека и гражданина.
Не преуменьшая роль и значение перечисленных организаций, образуемых для осуществления определенного рода деятельности, повышенное внимание уделяется судебной власти – одной
их трех самостоятельных ветвей государственной власти, наряду
с законодательной и исполнительной, призванной осуществлять
правосудие и обеспечить законность в жизни общества.
Изучение правоохранительной деятельности сопряжено с
определенными трудностями, обусловленными динамизмом происходящих в этой сфере государственной и общественной

Комментарии к записи Правоохранительные органы отключены

Filed under Право

Распознавание объекта и определение его декартовых координат. Лабораторная работа №1

Распознавание объекта и определение его декартовых координат. Лабораторная работа №1

Распознавание объекта и определение его декартовых координат на изображении путем вычисления функции взаимной корреляции в пространственно-временной области

Введение

Одним из простейших и наиболее распространенных путей поиска эталонного образа в исследуемом изображении является вычисление функции их взаимной корреляции C(i,j):

,

где fi,j и gk,l значения яркости пикселей сопоставляемых исследуемого и эталонного изображений, соответственно, i и j – декартовы координаты пикселя в исследуемом изображении или в двумерном поле вычисленной функции взаимной корреляции (номер строки и номер столбца пикселей, соответственно), * – операция комплексного сопряжения (ее можно опустить, т.к. в данном случае пикселям приписаны действительные значения яркости), k и l –  декартовы координаты пикселя в эталонном изображении. Путем поиска максимума построенной таким образом двумерной корреляционной функции можно определить местонахождение искомого эталона (объекта) в исследуемом изображении. Амплитуда корреляционной функции в точке ее максимума характеризует степень сходства сопоставляемых изображений.

Сопоставление изображений путем вычисления функции их взаимной корреляции как частный случай применения согласованного фильтра является  оптимальным решением при высоких уровнях аддитивной шумовой составляющей, отличающей изображение искомого объекта от эталонного. Однако корреляционный отклик разрушается, если взаимное геометрическое преобразование сопоставляемых изображений описывается более сложными трансформациями системы координат, чем простые взаимные линейные смещения вдоль декартовых координатных осей. Выполняя настоящую работу, студенты должны научиться использовать функцию взаимной корреляции для нахождения эталонного объекта в исследуемом изображении и определить применимость этого метода, если сопоставляемые изображения имеют также взаимные масштабные преобразования и вращения.

 

Порядок выполнения лабораторной работы

1. Получить у преподавателя файл исходного (подлежащего исследованию) изображения и файлы пары изображений искомых (эталонных) объектов, которые должны быть распознаны в исходном изображении. Перевести полученные изображения, из файлов стандартного графического формата в двумерные массивы пикселов, пригодные для компьютерной обработки.

2. Вычислить взаимные корреляционные функции исходного изображения с каждым из искомых как функции их взаимных

Комментарии к записи Распознавание объекта и определение его декартовых координат. Лабораторная работа №1 отключены

Filed under Программирование

Задачи по моделированию

Задачи по моделированию

Задание1

В системе передачи цифровой информации речевые пакеты поступают через 6+-3 мс и передаются через два последовательно соединенных канала. В каждый момент времени каждый из каналов может передавать только один пакет. В случае занятости канала пакеты сохраняются в накопителе перед каждым каналом. Время передачи пакета по каждому из каналов имеет экспоненциальное распределение со средним значением 5 мс. Пакеты, время передачи которых больше 10 мс (без учета времени ожидания),  на выходе системы уничтожаются, поскольку длительное время передачи значительно снижает качество передаваемой речи. Уничтожение свыше 30% пакетов недопустимо. При достижении такого уровня система за счет ресурсов ускоряет передачу в каналах до среднего значения времени 4 мс. При снижении уровня до допустимого значения происходит отключение ресурсов. Определить частоту подключения ресурсов, частоту уничтожения пакетов, среднее время нахождения пакета в системе за 10 с работы.

 

Задача2

Система передачи данных обеспечивает передачу данных из А в С через транзитный пункт В. В пункт А пакеты поступают через 10+-5 мс. Здесь они сохраняются в накопителе емкостью 25 пакетов и с равной вероятностью передаются по одной из двух линий: АВ1 – за 20 мс, АВ2 – за 20+-5 мс. В пункте В пакеты снова буферизуются в накопителе емкостью 20 пакетов и дальше передаются соответственно по линии ВС1 – за 20+-3 мс и по линии ВС2 за 25 мс. Оценить вероятность уничтожения пакетов за 1 мин.

 

Задача3

Поток самолетов двух типов, требующих посадки в аэропорту, нормальный с матожиданием 10 с/ч.

В аэропорту 5 посадочных полос. Самолет, совершив посадку, освобождает полосу через 10 минут для типа А и 15 минут для типа В. Если все полосы заняты, то самолет становится в очередь. Через 70+-10 мин самолет нуждается в дозаправке на 10 мин. Самолет покидает очередь и уходит в другой аэропорт через 140 минут ожидания.

Подсчитать среднее количество отказов за сутки по типам самолетов.

 

Задача4

Собранные изделия поступают на станцию технического контроля каждые 5+-2 мин. На станции работают 4 контролера . Операция контроля состоит из двух проверок:

  1. для первой проверки каждому контролер необходимо 3+-1 мин.
  2. 2. для второй проверки на всех контролеров есть один тестовый стенд с продолжительностью тестирования 3 мин.

87%  изделий успешно проходят проверку, оставшиеся уходят в цех наладки, где задерживаются на 4+-2 мин.

Сколько мест на стеллажах необходимо предусмотреть на входе станции контроля и в цехе наладки?

 

Комментарии к записи Задачи по моделированию отключены

Filed under Разное

Моделирование систем. Вопросы к экзамену

Моделирование систем. Вопросы к экзамену

  1. Понятие и классификация моделей. Последовательность разработки моделей. Факторы, характеризующие модель? Проблемы моделирования (по лабораторным работам)
  2. Общее описание типовых математических схем.
  3. Понятие стохастического процесса, его описание и характеристики. Типы непрерывных стохастических процессов. Ординарный стационарный пуассоновский процесс.
  4. Моделирование случайного процесса на примере потока покупателей, машин, пакетов через сетевое устройство и т.д.
  5. Описание дискретного стохастического процесса марковской цепью.
  6. Представление систем в терминах систем массового обслуживания. Математическое описание системы массового обслуживания, их характеристики. Распределение событий в СМО.
  7. Математическая модель одноканальной однородной разомкнутой СМО без отказов.
  8. Имитационное моделирование. Понятие и структура имитационной модели.
  9. Имитационное моделирование с постоянным шагом по времени (принцип дельта-t). Привести пример алгоритма.
  10. Моделирование процесса функционирования системы по событийному принципу. Привести пример алгоритма.
  11. Моделирование источников заявок и потоков обслуживания в СМО. Вычисление их характеристик.
  12. Способы моделирования псевдослучайных последовательностей, их краткая характеристика. Проверка равномерности , независимости членов  псевдослучайной последовательности чисел, оценка длины периода.
  13. Организация моделирования потоков заявок и их продвижения в среде GPSS/WORLD.
  14. Организация моделирования устройств и памятей в среде GPSS/WORLD.

Комментарии к записи Моделирование систем. Вопросы к экзамену отключены

Filed under Разное

Инвестиционное обеспечение деятельности предприятия на основе лизинга

Инвестиционное обеспечение деятельности предприятия на основе лизинга

Введение ……………………………………………………………….. 4
Глава 1. Теоретические аспекты лизинга
как инвестиционной деятельности …………………….. 12
1.1. Характеристика инвестиционной деятельности
предприятия …………………………………………………….. 12
1.2. Лизинговые отношения и их роль
в инвестиционной деятельности предприятия …………….. 16
1.3. Правовые основы лизинга …………………………………….. 51
Глава 2. Повышение эффективности инвестиционной
деятельности предприятия на основе лизинга ………… 64
2.1. Определение экономической эффективности
инвестиционного портфеля …………………………………… 64
2.2. Модели оценки эффективности лизинговых операций ……. 78
2.3. Отбор инвестиционного проекта на основе лизинга ……….. 91
Заключение ……………………………………………………………. 107
Литература ……………………………………………………………. 111
Приложение …………………………………………………………… 123

ВВЕДЕНИЕ
Для современной хозяйственной системы нашего государства характерны кризисные явления, а стабилизация экономики коренным
образом зависит от взвешенной инвестиционной политики. Эта политика должна быть направлена как на государственные вложения,
так и на вложения частных инвесторов. Одним из видов инвестиционной деятельности, развитие которого напрямую зависит от экономической политики государства, является лизинг. При всем многообразии источников финансирования инвестиций хотелось бы выделить такую нетрадиционную форму финансирования инноваций и
долгосрочных вложений, как лизинг, который стал эффективным
фактором развития национальных экономик западных стран, повышения их конкурентоспособности.
Термин «лизинг» происходит от английского глагола «to lease»,
что в переводе означает «нанимать», «брать в аренду». Возможности
лизинга объясняются «раздвоением» функции собственности, т. е.
отделением владения имуществом (владельца) и применением специальной системы финансирования. Лизинг – специфическая форма
финансирования приобретения различных видов оборудования.
Обычно лизинговые операции осуществляются при посредничестве специализированной финансовой (лизинговой) компании. Лизингодатель, лизинговая компания – арендодатель – фирма или лицо,
предоставляющее в лизинг объект (предмет) лизинга на согласованных договорных условиях с лизингополучателем.
Лизингодатель является владельцем и собственником объекта лизинговой операции; он заключает договор страхования на весь срок
лизингового контракта. Именно лизинговая компания приобретает
пользователю право собственности на движимое имущество у его
производителя (или владельца) и отдает его в лизинг на средне- или
долгосрочный период. Принципиальная схема предоставления лизинговых услуг такова:
– от производителя к пользователю идет имущество;

Комментарии к записи Инвестиционное обеспечение деятельности предприятия на основе лизинга отключены

Filed under Экономика

Исследование метода измерения параметров аффинного преобразования изображений. Лабораторная работа №3

Исследование метода измерения параметров аффинного преобразования изображений. Лабораторная работа №3

 1. Введение

 Для описания зрительных систем высших животных и человека и большинства систем компьютерного зрения могут быть применены схемы, представленные на рис.1.а и рис.1.б, соответственно. В них точки поверхностей объектов реального мира проецируются с помощью сферической линзы на светочувствительные элементы (палочки и колбочки на внутренней поверхности глаза или элементы светочувствительной матрицы). По законам геометрической оптики такое проецирование осуществляется через точку, соответствующую центру линзы, проецирование производится непараллельными лучами. В целях упрощения анализа считается, что проецируются точки плоской поверхности объекта (что для большинства объектов реального мира выполняется по крайней мере локально) на плоскую матрицу светочувствительных элементов (что, как правило, соответствует истине в системах компьютерного зрения и справедливо для локальных участков сетчатки глаза).

 

Рис. 1. Проецирование изображений в искусственных и естественных зрительных системах:

а – проецирование изображения объекта на сетчатку глаза;

б – проецирование в видеокамере при параллельном расположении поверхности объекта и плоскости проецирования;

в – проецирование в видеокамере при непараллельном расположении поверхности объекта и плоскости проецирования.

 

1.1. Если проецируемая поверхность объекта параллельна плоскости, содержащей светочувствительные элементы, как это показано на рис.1.а и рис.1.б, сформированное изображение объекта, подлежащее дальнейшей обработке и распознаванию, геометрически трансформируется преобразованием подобия, включающим в себя линейные смещения вдоль декартовых координатных осей, равномерное масштабирование, вращение в плоскости изображения и зеркальное отражение относительно произвольной прямой, лежащей в плоскости изображения и проходящей в ней через начало координат. Масштабирование, вращение и линейные смещения проекции объекта на светочувствительной среде возникают при соответствующих пространственных перемещениях объекта в поле зрения системы относительно его эталонного пространственного положения. Зеркальное отражение (если не рассматривать тривиальное отражение через зеркало) может возникать при наблюдении прозрачного объекта с обратной (задней) стороны, что в реальных ситуациях встречается нечасто.

 

1.2. Если плоскость, содержащая светочувствительные элементы, становится не параллельной отображаемой поверхности объекта (поворачивается относительно

Комментарии к записи Исследование метода измерения параметров аффинного преобразования изображений. Лабораторная работа №3 отключены

Filed under Программирование

Плоская двухзаходная логарифмическая спиральная антенна

Плоская двухзаходная логарифмическая спиральная антенна

Цель работы: изучение принципа действия плоской двухзаходной
логарифмической спиральной антенны; изучение методов и закрепления навыков измерения диаграммы направленности и поляризационных
характеристик антенн; экспериментальное исследование характеристик
антенны.
В работе необходимо исследовать:
1) диаграммы направленности плоской спиральной антенны на частотах 3000, 4000, 4500 МГц;
2) поляризационные диаграммы и коэффициенты эллиптичности на
указанных выше частотах;
3) зависимость коэффициента эллиптичности спиральной антенны
от угла ее поворота относительно оси приемной антенны на частоте
4500 МГц.

1. Методические указания

Основные характеристики антенн
К основным параметрам, характеризующим работу антенны, относятся диаграмма направленности, входное сопротивление, поляризационные характеристики, диапазон рабочих частот.
Амплитудная диаграмма направленности передающей антенны

представляет собой зависимость амплитуды напряженно- 1,0
сти электрического Еm (или магнитного Нm) поля в дальней зоне 0,8
F ( )

P2(Y)

F(?)

 

от угловых координат e ?, на
одном и том же расстоянии от 0,6
наблюдателя до излучающей
антенны, расположенной в нача- 0,4
ле выбранной сферической системы координат. Диаграммы 0,2
направленности антенны изображают графически в полярной
0,707

0,5

q

?,

 

или прямоугольной системах координат. На рис. 1 изображена
в прямоугольной системе координат нормированная к макси-
–180
2?0,5
2?0
Рис. 1
180
град

1

мальному значению амплитуды поля Еm max амплитудная диаграмма

 

направленности поля F ( )
Em

 

? =E
mmax
и по мощности F2( ) в одной

 

из плоскостей, проходящей через направление максимального излучения. Здесь же показаны ее основные характеристики: ширина главного
лепестка на уровне половинной мощности 2?0,5P (что соответствует
Em

 

ширине диаграммы направленности по полю на уровне 0,707
E
mmax
) ,

 

ширина диаграммы между первыми нулями 2?0 и уровень наибольшего бокового лепестка q. Ширина диаграммы направленности зависит от
геометрических размеров антенны и рабочей частоты (длины волны
l ). Например, ширина диаграммы направленности проволочной цилиндрической спиральной антенны связана с ее осевой длиной laи длиной
витка L соотношением [1]

 

? ?

0
l l

 

20,5Р 52
L la
.
(1)

 

Из соотношения (1.1) видно, что ширина диаграммы направленности
антенны меняется с изменением рабочей длины волны. Если удастся
l

 

создать антенну, у которой с изменением длины волны соотношенияL

Комментарии к записи Плоская двухзаходная логарифмическая спиральная антенна отключены

Filed under Электроника и электротехника

Взаимодействие прикладных программ с помощью транспортных протоколов сети Интернет. Лабораторная работа №1

Взаимодействие прикладных программ с помощью транспортных протоколов сети Интернет. Лабораторная работа №1

Цель работы: изучение принципов работы транспортных протоколов Интернет, разработка прикладных программ, осуществляющих взаимодействие между собой на основе этих протоколов.

Для выполнения лабораторной работы требуется написать программу, которая выполняется под управлением ОС типа Windows или UNIX и использует для взаимодействия с другими программами заданный протокол сети Интернет. Для разработки программы рекомендуется использовать среду Delphi версии 3.0 или старше под управлением ОС типа Windows 95/98 или Windows NT/2000.

Краткие теоретические сведения

Транспортный протокол TCP сети Internet

TCP (Transmission Control Protocol) – это один из самых широко распространенных протоколов транспортного уровня. Главная функция TCP заключается в доставке сообщений без потерь, чего не может гарантировать протокол более низкого уровня IP (Internet Protocol). Для доставки сообщений предварительно устанавливается соединение между процессом-отправителем и процессом-получателем. Данное соединение осуществляет надежную доставку дейтаграмм. Протокол TCP производит повторную передачу искаженного или утерянного пакета.

Выделение всех функций, необходимых для надежной доставки сообщений, в отдельный уровень освобождает разработчиков прикладных программ и утилит от решения задач управления потоком дейтаграмм. Протокол обеспечивает сквозную передачу данных от отправителя к получателю. Поскольку TCP ориентирован на установление соединения, то адресат, получивший дейтаграмму, должен уведомить отправителя об этом. Подразумевается, что между отправителем и получателем устанавливается виртуальный канал, где они обмениваются сообщениями, часть из которых есть подтверждения о получении данных либо коды ошибок. Виртуальный канал на самом деле может подразумевать несколько реальных физических каналов передачи данных, поскольку сообщение может проходить через один или несколько шлюзов.

Когда некоторое приложение (процесс) прикладного уровня отправляет сообщение другому приложению с помощью TCP, предполагается, что сообщение является потоком, т.е. представляет собой поток байтов, передаваемых асинхронно. TCP получает поток байтов и собирает его в пакеты (сегменты), добавляя заголовки в начало сегментов. Длина сегмента обычно определяется протоколом или выбирается администратором системы.

Процесс обмена данными начинается с передачи запроса на установление соединения от машины-отправителя к машине-получателю. В запросе содержится специальное целое число, называемое номером сокета (socket). В ответ получатель посылает номер своего сокета. Номера сокетов отправителя и получателя однозначно определяют соединение (конечно, соединение также не возможно без указания IP-адресов отправителя и

Комментарии к записи Взаимодействие прикладных программ с помощью транспортных протоколов сети Интернет. Лабораторная работа №1 отключены

Filed under Проектирование

Интерфейс I2C. Методические указания

Интерфейс I2C. Методические указания

Цель работы: изучение интерфейса I2C и его особенностей,
структуры и принципа работы встроенного периферийного модуля синхронного последовательного интерфейса (MSSP) микроконтроллера PIC18F4520; освоение практической реализации
интерфейса I2C.

1. Методические указания
1.1. описание интерфейса I2C
в данном разделе приведено описание только тех особенностей
интерфейса I2C, знание которых необходимо для выполнения лабораторной работы. При необходимости данные, не вошедшие в
данный раздел, можно найти в работе [1].
данный интерфейс (шина) был разработан фирмой «Philips»
и первоначально был предназначен для эффективного взаимодействия различных блоков телевизоров. в  настоящее время
шина I2C широко используется для передачи данных как в бытовой, так и в промышленной электронике. она применяется для
связи между собой однокристальных микроконтроллеров, жидкокристаллических индикаторов, микросхем памяти, аналогоцифровых и цифроаналоговых преобразователей, часов реального времени и т. д.
Шина I2C является последовательной двунаправленной шиной передачи данных [1]. для переноса информации используются всего две линии:
SDA – последовательная линия данных,
SCL – последовательная линия синхронизации.
данные по шине I2C могут передаваться со скоростью до
100 кбит/с в стандартном режиме и до 400 кбит/с – в «быстром»
режиме.
Максимально допустимое количество микросхем, подключенных к одной шине, ограничивается единственным параметром –
максимальной емкостью шины (до 400 пФ).

Рис.  1. Подключение устройств к шине I2C
(входные и выходные каскады устройств показаны условно)

для обеспечения двунаправленности шины выходные каскады подключенных устройств имеют открытый сток или открытый коллектор, а сами линии  SDA и SCL подсоединены к положительному источнику питания через подтягивающий резистор
(рис. 1). это необходимо для реализации схемы монтажного «И».
когда шина свободна, обе линии находятся в состоянии логической единицы. Иногда для защиты входных каскадов микросхем
от высоковольтных выбросов в линии применяют дополнительные резисторы Rs.
каждое устройство, подключенное к шине, может быть передатчиком или  приёмником. это зависит от назначения устройства и конкретной фазы передачи данных. кроме того, все устройства подразделяются на ведущие и ведомые. ведущее устройство
инициирует передачу, генерирует сигналы синхронизации и завершает передачу. При этом любое адресуемое устройство считается ведомым по отношению к ведущему.
Шина I2C допускает несколько ведущих устройств. это означает, что к ней можно подключить несколько устройств, способных управлять этой шиной. для избежания конфликтов между
такими устройствами предусмотрена специальная процедура арбитража.
Каждое ведомое устройство

Комментарии к записи Интерфейс I2C. Методические указания отключены

Filed under Примеры работ и исследования

Финансы

Финансы

1. ЦЕЛЕВАЯ УСТАНОВКА И
ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
1. Цели и задачи обучения
Целью изучения дисциплины «Финансы» является овладение
студентами теоретическими и практическими знаниями в области
прикладной теории финансов, которая изучает денежные отношения, возникающие в процессе формирования, распределения и
использования фондов денежных средств, создаваемых на уровне
государства, органов местного самоуправления, на уровне хозяйствующих субъектов, домохозяйств.
Предметом изучения дисциплины «Финансы» являются процессы формирования денежных отношений на всех уровнях финансовой системы.
задачами обучения по дисциплине является последовательное
и систематизированное изложение основных принципиальных вопросов, знание которых необходимо для теоретической и профессиональной подготовки специалистов с высшим образованием по
специальности «Финансы и кредит».

2. Организационно-методические указания
дисциплина «Финансы» входит в цикл специальных дисциплин.
Преподавание дисциплины базируется на знаниях, полученных
при изучении курсов «микро- и макроэкономика», «Финансы, кредит и денежное обращение». Студенты должны оперировать такими
экономическими категориями, как формирование и использование
финансовых ресурсов и организация финансовых отношений предприятий на основе использования финансовых категорий (выручка,  прибыль,  издержки,  собственный  капитал,  заемный  капитал,
основные средства, оборотные средства и др.), нормативов (налогов,
рентабельности, ликвидности, финансовой устойчивости и др.), различного рода стимулов, льгот, санкций и других финансовых рычагов. знания, полученные по дисциплине «Финансы», будут востребованы при изучении курсов «бюджетная система», «Финансы
предприятий», «управление затратами», «Ценообразование».

В результате изучения дисциплины «Финансы», студенты должны получить теоретические знания и практические навыки для решения проблем, связанных с движением капитала во всех сферах
рыночного хозяйства и, в частности, задач, связанных с функционированием системы финансов в целом и по элементам.
данный курс предусматривает чтение лекций, проведение практических занятий, подготовку рефератов и выступление с докладами. в процессе самостоятельной работы предусмотрено выполнение
контрольных работ. Практические занятия по отдельным темам
проводятся в компьютерном классе.
контроль успеваемости и качества подготовки студентов по учебной дисциплине «Финансы» включает текущий контроль успеваемости, рубежный контроль и промежуточную аттестацию.
Текущий контроль успеваемости проводится в ходе всех видов
учебных занятий в форме устного опроса. рубежный контроль
имеет целью установить качество усвоения

Комментарии к записи Финансы отключены

Filed under Экономика

Алгоритмы кодирования источников, применяемые в архиваторах

Алгоритмы кодирования источников, применяемые в архиваторах

Алгоритмы кодирования источников, применяемые в
архиваторах

В разделе 2 мы познакомились с методами кодирования при известной
статистике источника. Было показано, что, применяя арифметическое
кодирование, можно получить скорость кодирования сколь угодно близкую к
нижнему пределу – к скорости создания информации источником. Далее в
разделе 3 мы получили такой же оптимистический результат и для случая, когда
статистические характеристики источника неизвестны. Понятно, что методы
раздела 3 можно применять к последовательностям букв (вместо отдельных
букв) и тем самым добиться скорости кодирования сколь угодно близкой к
энтропии на сообщение. Другой очевидный способ развития этих методов –
аппроксимация модели источника цепью Маркова достаточно высокого
порядка. Оба пути оказываются непрактичными. Во-первых, их сложность
быстро растет с увеличением длины блока или порядка аппроксимирующей
цепи Маркова. Во-вторых, при кодировании последовательностей конечной
длины, в частности, при кодировании типичных файлов пользователей
персональных компьютеров, асимптотически оптимальные методы не всегда
дают наилучший результат. Точнее говоря, различные способы кодирования,
имея асимптотически эквивалентные характеристики, могут существенно
различаться по эффективности при использовании в реальных условиях.
В данном разделе мы опишем наиболее эффективные способы
универсального кодирования источников. Наиболее известные и широко
применяемые – методы Зива-Лемпела (подразделы 4.3 и 4.4). Их описанию
предшествует описание так называемых «монотонных» кодов. Эти коды входят
как составная часть в один из алгоритмов Зива-Лемпела. В подразделе 4.2
описаны метод интервального кодирования и метод «стопка книг». Эти способы
кодирования тоже полезны для понимания алгоритмов Зива-Лемпела. Кроме
того, они имеют самостоятельное значение, в частности, они часто
используются при кодировании видеоинформации. Метод «стопка книг»
применяется также в рамках алгоритма Барроуза-Уилера. Далее мы приводим
описание алгоритмов-рекордсменов по сжатию – алгоритма предсказания по
частичному совпадению (PPM) и алгоритма Барроуза-Уилера. В завершение
раздела мы обсудим критерии сравнения эффективности архиваторов и
приведем характеристики лучших из них.
Точный математический анализ практических алгоритмов кодирования
сложен и выходит за рамки данного курса. Однако, как мы увидим из описания
алгоритмов, они являются естественным развитием асимптотически
эффективных теоретико-информационных методов, описанных в предыдущих
разделах.

4.1. Монотонные коды

Все рассмотренные в разделе 3 универсальные

Комментарии к записи Алгоритмы кодирования источников, применяемые в архиваторах отключены

Filed under Алгоритмы

Устройства пространственно-временной обработки сигналов

Устройства пространственно-временной обработки сигналов

В настоящее время имеется ряд проблем, связанных с быстрой и
эффективной обработкой сигналов антенных решеток (АР). Создание новых диаграммообразующих схем (ДОС) или устройств формирования диаграмм направленности позволяет расширять возможности обработки сигналов различных АР.
Помимо традиционных цифровых и аналоговых ДОС весьма перспективным представляется создание устройств на базе акустоэлектронных компонент.
Акустоэлектронные (АЭ) устройства обладают высоким быстродействием, низким энергопотреблением, низкой стоимостью, малыми массогабаритными показателями, имеют возможность параллельной обработки данных и отличаются простотой конструкции.
Акустоэлектронные устройства позволяют обрабатывать сигналы линейных, криволинейных, конформных, плоских и других видов фазированных антенных решеток. Простота и быстрота обработки данных позволяет использовать данные схемы в бортовых и наземных радиолокационных, связных системах и системах самонаведения.
Задача создания устройств пространственной обработки сигналов
антенных решеток (АР) или диаграммообразующих схем (ДОС) с
высокими техническими параметрами, предназначенных для радиотехнических и гидроакустических систем, может решаться различными способами, как с использованием цифровых, так и аналоговых
принципов построения.
Цифровые устройства получили широкое распространение благодаря созданию хорошей унифицированной элементной базы и гибкости в перестройке их параметров. Однако применение этих устройств
сдерживается быстродействием аналого_цифровых преобразователей,
значительным энергопотреблением, существенными габаритами и
массой.

Аналоговые устройства, основанные на новых физических принципах функционирования, являются вполне конкурентоспособными и обладают высоким быстродействием, малым энергопотреблением, относительно низкой стоимостью и часто позволяют решать задачи комплексной микроминиатюризации.
Явление распространения поверхностных акустических волн
(ПАВ) было открыто еще в 1885 году, однако широкое применение
ПАВ нашли лишь в 1965 году в электронных фильтрах и для аналоговой обработки сигналов, когда были созданы встречно_штыревые
преобразователи (ВШП), представляющие собой пьезоэлектрическую
подложку, на которую нанесена металлическая пленка. Впоследствии устройства на ПАВ стали применяться в бытовой электронике
в качестве фильтров промежуточных частот, в военной аппаратуре,
как линейно_частотно_модулированные фильтры (ЛЧМ_фильтры)
для обработки радиолокационных сигналов и в целом ряде других
устройств.
Широкому применению устройств на ПАВ способствует их малая
масса и габариты, механическая прочность, а также возможность их
применения для обработки сигналов в

Комментарии к записи Устройства пространственно-временной обработки сигналов отключены

Filed under Примеры работ и исследования

Управление персоналом. Раздел 3

Управление персоналом. Раздел 3

Управление людьми имеет практически такую же древнюю
историю, как человечество, поскольку оно появилось одновременно с возникновением первых форм человеческих организаций –
племен, общин, кланов. По мере экономического развития и появления крупных организаций управление персоналом превратилось в особую функцию управления, требующую специальных
знаний и навыков. В организациях были созданы подразделения,
состоящие из людей, обладающих такими знаниями и навыками
– отделы человеческих ресурсов. С повышением научно-технического уровня и усложнением организаций во второй половине XX
века расширились функции этих отделов: подбор, обучение и развитие персонала, создание систем развития карьеры, коммуникаций.
По оценкам ведущих специалистов рекрутинговых агентств, в
России профессиональный подбор персонала находится пока на
начальной стадии. Но интерес к вопросам управления человеческими ресурсами в нашей стране достаточно высок. Все большее
число людей разделяют мнение о том, что способность организации эффективно управлять своими сотрудниками является главным источником ее долговременного процветания.
Подбор персонала – наиболее ответственный этап в управлении персоналом. Поэтому в данной работе уделяется особое внимание научно-методическим принципам и организационным мероприятиям подбора персонала, позволяющим успешно решать
кадровые проблемы, а также вопросы широкого использования
информационных технологий в кадровом менеджменте.
Темы учебного пособия входят в структуру курса “Управление
персоналом”, который изучается в соответствии с требованиями
государственного образовательного стандарта по подготовке менеджеров в рамках специальности “Менеджмент организации”.
Пособие может быть рекомендовано слушателям системы дополнительного профессионального образования.

1. НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ
ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА

1.1. Системный подход к организации и подбору персонала
Подбор персонала – наиболее ответственный этап в управлении персоналом, так как ошибка обходится слишком дорого.
Управляющий персоналом может и должен владеть умением нанимать на работу наиболее подходящих людей. Сотрудники, преданные фирме, и работают хорошо, и положительно влияют на
окружающих.
Подбор кадров – многоэтапная, кропотливая и непрерывная
работа, требующая специальных способностей, черт характера,
знаний и умений. Высокая квалификация консультанта по кадрам предполагает знания в области права, экономики, социологии и психологии. Чем больше значение в успехе фирмы приобретают личные качества сотрудников, тем больше потребность в
психологических знаниях.
Строгие требования к подбору кадров позволяют не только

Комментарии к записи Управление персоналом. Раздел 3 отключены

Filed under Менеджмент

Нейронные сети в Маtlab

Нейронные сети в Маtlab

Введение. 3

1. Нейронные сети: основные положения. 6

Модель нейрона и архитектура сети. 6

Создание, инициализация и моделирование сети. 10

Формирование архитектуры сети. 10

Инициализация сети. 11

Моделирование сети. 11

2. Обучение нейронных сетей. 14

Процедуры адаптации и обучения. 14

Явление переобучения. 16

Свойство обобщения. 17

Методы обучения. 18

Обучение однослойной сети. 18

Обучение многослойной сети. 19

Метод обратного распространения ошибки. 20

Характеристика методов обучения. 22

Способы адаптации и обучения. 23

Адаптация нейронных сетей. 23

Обучение нейронных сетей. 28

Алгоритмы обучения. 31

Градиентные алгоритмы обучения. 31

Алгоритм GD.. 31

Алгоритм GDM… 33

Алгоритм GDA.. 36

Алгоритм Rprop. 37

Алгоритмы метода сопряженных градиентов. 39

Алгоритм CGF. 39

Алгоритм ССР. 40

Алгоритм CGB.. 41

Алгоритм SCG.. 42

Квазиньютоновы алгоритмы.. 43

Алгоритм BFGS. 43

Алгоритм OSS. 44

Алгоритм LM… 45

3. Разные архитектуры сетей. 48

Персептрон. 48

Архитектура персептрона. 49

Моделирование персептрона. 50

Инициализация параметров. 51

Процедуры настройки параметров. 52

Процедура адаптации. 54

Линейные сети. 57

Архитектура линейной сети. 58

Процедура обучения. 61

Применение линейных сетей. 63

Радиальные базисные сети. 67

Модель нейрона и архитектура сети. 68

Итерационная процедура формирования сети. 69

Примеры радиальных базисных сетей. 69

Самоорганизующиеся нейронные сети. 71

Слой Кохонена. 72

Обучение сети слоя Кохонена. 74

Карта Кохонена. Создание сети. 75

Обучение сети карты Кохонена. 75

Одномерная карта Кохонена. 76

Двумерная карта Кохонена. 77

4. Применение нейронных сетей: задача распознавания образов. 79

Постановка задачи. 79

Нейронная сеть. 80

Архитектура сети. 80

Инициализация сети. 81

Обучение. 81

Эффективность функционирования системы.. 83

Литература. 86

 

Введение

В последние годы наблюдается повышенный интерес к нейронным сетям (НС), которые нашли применение в самых различных областях человеческой деятельности – бизнесе, медицине, технике. Нейронные сети используются при решении задач прогнозирования, классификации, управления. Такой впечатляющий успех определяется несколькими причинами:

  • Нейронные сети – это исключительно мощный метод имитации процессов и явлений, позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости. Нейронные сети по свой природе являются нелинейными, в то время как на протяжении многих лет для построения моделей использовался линейный подход. Кроме того, во многих случаях нейронные сети позволяют преодолеть “проклятие размерности”, обусловленное тем, что моделирование нелинейных явлений в случае большого числа переменных требует огромного количества вычислительных ресурсов.
  • Другая особенность нейронных

Комментарии к записи Нейронные сети в Маtlab отключены

Filed under Программирование

Диаграммы классов

Диаграммы классов

Диаграмма классов определяет типы классов системы и различного рода статические связи, которые существуют между ними. На диаграмме классов изображаются также атрибуты классов, операции классов и ограничения, которые накладываются на связи между классами. Диаграммы классов используются непосредственно для получения программного кода системы, а также для проектирования реляционной базы данных (БД), состоящей из набора взаимосвязанных таблиц.

В данной лабораторной работе требуется создать диаграмму классов, изображенную на рис.1, которую в дальнейшем будем использовать для создания базы данных.

 

Рис.1.  Диаграмма классов

 

Каждый класс на диаграмме изображается в виде прямоугольника, разделенного на три части. В первой содержится имя класса, во второй – его атрибуты, в третьей – операции класса, отражающие его поведение (действия, выполняемые классом). Например, для класса по имени Счет определены атрибуты: Номер счета, PIN и Баланс, а также операции: Открыть, Найти, Проверить найденное и Вычесть найденное.

Связывающие классы линии отражают взаимодействие между классами.

Для каждого класса указываются стереотипы.

Стереотипы – это механизм, позволяющий разделять классы на категории. В языке UML основными стереотипами являются:

—          Boundary (граница);

—          Entity (сущность);

—          Control (управление).

Граничные классы (Boundary classes) – это классы, которые расположены на границе системы и окружающей среды. Они включают все формы, отчеты, интерфейсы с аппаратурой (такой, как принтеры, сканеры) и интерфейсы с другими системами.

Для того чтобы найти граничные классы, надо исследовать диаграммы прецедентов. Каждому взаимодействию между актером и прецедентом должен соответствовать, по крайней мере, один граничный класс. Так, например, на рис.1 взаимодействию между клиентом и каждым из связанных с ним прецедентов поставлены в соответствие граничные классы Экран банкомата и Устройство для чтения карточек, а взаимодействию между прецедентами Снять деньги со счета, Просмотреть баланс и клиентом – граничный класс Кассовый аппарат.

Классы – сущности (Entity classes) отражают основные сущности предметной области. Обычно для каждого класса-сущности создается таблица в базе данных. На рис.1 таким классом является Счет.

Управляющие классы (Control classes) отвечают за координацию действий других классов. Обычно у каждого прецедента

Комментарии к записи Диаграммы классов отключены

Filed under Разное

Сквозь призму времени. Воспоминания и размышления выпускника ЛИАП 1949 года

Сквозь призму времени. Воспоминания и размышления выпускника ЛИАП 1949 года

ОБ АВТОРЕ

Бабенко Валерий Сергеевич, кандидат
технических наук, доцент, родился в 1926
году. В 1949 году окончил Ленинградский
институт авиационного приборостроения
(ЛИАП) по специальности радиоинженер.

С 1949 по 1958 год работал в ЛИАПе на кафедре телевидения ассистентом и доцентом. С
1959 по 1993 год работал в Киевском институте инженеров гражданской авиации
(КНИГА) в должностях заведующего кафедрой телевидения, профессора кафедры приема и обработки информации. С 1994 года –
исполнительный директор Общества виртуальной реальности СанктПетербурга. С 2004 года – доцент кафедры электронных и телевизионных
систем ГУАП.
С 1959 по 1993 год занимался исследованиями в области имитаторов
визуальной обстановки авиационных и космических тренажеров. В этот
период были теоретически обоснованы, разработаны и внедрены новые,
оригинальные системы моделирования визуальной обстановки. На многие
из них получены авторские свидетельства. Автор был одним из ведущих
специалистов, разработавших телевизионный моделирующий стенд для
моделирования визуальной обстановки в тренажере лунного корабля. С
1994 года автор занимается проблемами виртуальной реальности. В этой
области он занимался широким кругом вопросов, связанных с терминологией виртуальной реальности, таксономией и обоснованием систем виртуальной реальности, приложением виртуальной реальности в музейном деле, а также психологическими и социальными аспектами виртуальной реальности.
Является автором многочисленных статей (более 200) по проблемам
имитации визуальной обстановки авиационных тренажеров и виртуальной
реальности. Опубликовано несколько монографий, в том числе «Имитаторы визуальной обстановки авиационных тренажеров» (Киев: КНИГА,
1970. 168 с.), «Имитаторы визуальной обстановки тренажеров летательных аппаратов» (М.: Машиностроение, 1978. 144 с.), «Оптика телевизионных устройств» (М.: Радио и связь, 1983), «Виртуальная реальность в
музейном деле» в соавторстве с С. Т. Махлиной (СПб.: Гос. акад. культуры, 1997. 104 с.).

 

И каждый с той поры обрел свой сан и дом,
У каждого свои регалии и званья,
Но общими для нас от тех былых времен
Остались дорогие нам воспоминанья.
Б. Чудновский, 1979

ВВЕДЕНИЕ
Первому полноценному выпуску Ленинградского института авиационного приборостроения (ЛИАП) 1949 года исполнилось 75 лет. Срок немалый. У многих из нас уже взрослые дети, есть внуки и даже правнуки. К
сожалению, многих из наших товарищей, а их уже около 50%, нет в живых. Вечная им память. Оставшиеся в живых – это люди весьма преклонного возраста, в основном – неработающие пенсионеры. Каждому из нас
уже около 80 лет. Почти все, что можно было сделать в жизни, мы уже
сделали, и сейчас для нас настало время воспоминаний и

Комментарии к записи Сквозь призму времени. Воспоминания и размышления выпускника ЛИАП 1949 года отключены

Filed under Разное

Конституционно-правовой статус депутата представительного органа субъекта Российской Федерации

Конституционно-правовой статус депутата представительного органа субъекта Российской Федерации

Формирование новой модели гражданского общества, правового государства в россии создают условия для более углубленного, детального рассмотрения вопросов, связанных со статусом
депутатов, с последующим выявлением и анализом особо острых
проблемных факторов.
принадлежа к числу наиболее старейших институтов конституционного права, парламент не смог бы полноценно выполнять
возложенные на него функции и быть действительно независимым органом в системе разделения властей без существования
четкого определения статуса его членов.
Конституционно-правовой статус депутата имеет теоретическую и практическую ценность, так как вытекающие из статуса
особые права и льготы, необходимые для эффективной депутатской деятельности, вызывают у населения недоверие к отдельным депутатам и в целом ко всему институту законодательной
власти. Словосочетание «народный избранник» вызывает у
большинства избирателей злую иронию. Этому способствуют
конкретные примеры использования статуса для ухода от иных
видов ответственности.
другая проблема конституционно-правового статуса депутата – это серьезные противоречия и пробелы в законодательстве,
не определяющие четких полномочий в вопросах контроля исполнительных органов власти и работы в избирательных округах. Статус депутата во всех государствах мира воспринимается
как гарант политической свободы, но при этом злоупотребление
данными правами недопустимо. депутат, прежде всего, должен
выражать волю избирателей. Все сказанное доказывает, что назрела настоятельная необходимость разработать и внести, с целью устранения имеющихся недостатков, изменения в действующее законодательство, регулирующее вопросы, непосредственно
связанные с формированием и функционированием института
статуса депутата.

Актуальность вопросов, рассматриваемых в монографии,
определяется тем, что, несмотря на всю проблемность, вопрос остается малоизученным. обеспечение конституционноправового статуса депутатов, взаимодействие законодательных
органов с органами внутренних дел и определение гарантий депутатской деятельности по-прежнему недостаточно законодательно урегулированы.
при этом формирование современной концепции института статуса депутата и ее теоретическое оформление не будет полным без восприятия опыта, накопленного различными
субъектами российской Федерации, и в частности, субъектом
с наиболее основательными демократическими традициями –
Санкт-петербургом. представляется значимым и актуальным
конституционно-правовой анализ генезиса статуса депутата как
с теоретико-правовой, так и с правоприменительной точки зрения.
Кроме того, постоянное повышение роли и усложнение задач,
стоящих перед парламентариями, все более очевидно

Комментарии к записи Конституционно-правовой статус депутата представительного органа субъекта Российской Федерации отключены

Filed under Право

Цифровой электрический термометр

Цифровой электрический термометр

Цель работы: изучение принципа действия цифрового датчика температуры DS1621+, ознакомление с его нормируемыми метрологическими характеристиками; изучение управления
датчиком DS1621+ с помощью 8-разрядного микроконтроллера
PIC18F4520; практическая реализация электрического цифрового термометра.

1. Методические указания

1.1. Цифровой датчик температуры DS1621+
Основные характеристики датчика DS1621+
Микросхема DS1621+ (рис. 1) представляет собой термометр
и термостат с цифровым вводом/выводом. Передача данных осуществляется посредством последовательного интерфейса I2C.
Микросхема имеет три адресных входа, что позволяет подключать до 8 таких датчиков к одной шине I2C одновременно [2].
Специальный вывод термостата    Tout  находится в активном
состоянии, когда температура микросхемы превышает определенную пользователем температуру TH. Вывод продолжает
оставаться в активном состоянии, пока температура датчика не
опустится ниже температуры TL, также назначаемой пользователем.
Рис.  1.  Датчик температуры DS1621+

Это позволяет реализовать необходимый гистерезис. Программируемые пользователем настройки TH и TL сохраняются в
энергонезависимой памяти.
Основные характеристики цифрового датчика температуры
DS1621+ сведены в табл. 1. назначение выводов датчика описано в табл. 2.
Таблица 1
Характеристика цифрового датчика температуры

Параметр
диапазон измеряемых температур
Разрешение
Время преобразования температуры
Интерфейс передачи данных
Количество адресных входов
диапазон напряжения питания

значение
От –55 до +125 ?C
9 бит
1 с
I2C
3
От 2,7 до 5,5 В

Таблица 2

назначение выводов датчика температуры

номер    название

Описание

1
2
3
4
5
6
7
8

SDA
SCL
TOUT
GND
A2
A1
A0
VDD

Вывод данных (шина I2C)
Вывод синхронизации (шина I2C)
Вывод термостата
Общий провод
Вывод для задания второго разряда адреса
Вывод для задания первого разряда адреса
Вывод для задания нулевого разряда адреса
Вывод питания

Схема измерения температуры датчика DS1621+
Функциональная схема DS1621+ показана на рис. 2. Измерение температуры осуществляется с помощью встроенного блока, не требующего никаких дополнительных компонентов. Его
структура приведена на рис. 3.

4

Рис. 2. Функциональная схема датчика температуры DS1621+
Рис. 3. Блок измерения температуры датчика DS1621+

5

Измерение температуры выполняется с помощью подсчета количества импульсов, которое поступает от генератора с низким
температурным коэффициентом  в течение счетного периода,
определяемого генератором с высоким температурным коэффициентом.
Процедура температурного преобразования производится
следующим образом. В начальный момент в счетчик импульсов,
поступающих от генератора с низким температурным коэффициентом, записывается    начальное значение,

Комментарии к записи Цифровой электрический термометр отключены

Filed under Примеры работ и исследования