Методика преподавания юриспруденции в высшей школе

Методика преподавания юриспруденции в высшей школе

Цели и задачи дисциплины
целью изучения дисциплины является ознакомление магистрантов с системным подходом к анализу педагогического процесса преподавания и изучения юриспруденции, с закономерностями
подготовки материалов для лекционных, семинарских, практических занятий, со способами определения дидактических задач и
путями их решения. центральное место в курсе отведено практическому освоению способов проведения различных видов учебных
занятий.
задачи изучения дисциплины сводятся к следующему: сформировать у будущих преподавателей юриспруденции навыки и умение
управлять педагогическим процессом в высшей школе, проводить
лекционные и семинарские занятия, овладеть навыками методической работы, квалифицированно оценивать знания обучаемых в
процессе текущего, промежуточного и итогового контроля, повышать культуру самоорганизации деятельности преподавателя юриспруденции.

программа учебного курса
Тема 1. Организация учебного процесса в вузе.
Особенности юридического образования
общие требования к организации учебного процесса. учебный
план, годовой календарный учебный график, расписание занятий.
прием в образовательные учреждения высшего профессионального образования.
реализация основных и дополнительных профессиональных образовательных программ. обеспечение преемственности образовательных программ.
гигиенические требования по организации учебного процесса.
предельная нагрузка обучающихся. особенности организации образовательного процесса при различных формах получения высшего профессионального образования (заочной, очно-заочной, самообразовании и экстернате).
обеспечение учебными пособиями. практика и стажировка. текущий контроль знаний студентов. организация самостоятельной
работы студентов. промежуточная аттестация студентов: общие
требования к организации и проведению. государственная итоговая аттестация выпускников вузов. документы о высшем профессиональном образовании: понятие и виды.
структура современного юридического образования в российской Федерации. особенности юридического образования в россии в сравнении с образовательными моделями зарубежных стран.
среднее, высшее и послевузовское юридическое образование: общая
характеристика. образовательные учреждения, осуществляющие
подготовку по образовательным программам юридического образования: государственные и негосударственные. оказание платных
образовательных услуг по программам юридического образования.
специфика подготовки по специальности (направлению) «юриспруденция» в непрофильных вузах.
структура профессиональной образовательной программы по
специальности (направлению) «юриспруденция». структура учебного плана: гуманитарные и

Комментарии к записи Методика преподавания юриспруденции в высшей школе отключены

Filed under Образование

Информационное право

Информационное право

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Указанный курс предполагает последовательное ознакомление уча
щихся с содержанием системы информационного права, которая име
ет определенную специфику правового регулирования, предопределен
ная особым предметом, системой источников, кругом субъектов и др.
Изучение курса информационного права имеет своей целью сфор
мировать у студентов устойчивые знания в области современных ин
формационных отношений, складывающихся в условиях развития
телекоммуникационных технологий.
В результате изучения данного курса студент должен иметь чет
кое представление о состоянии современного общества, его информа
ционной форме – информационное общество, уметь самостоятельно
анализировать законодательное определение информационных прав
и способах их реализации, а также овладеть основными навыками
практической реализации информационных прав.
Основными задачами курса информационного права являются:
– раскрытие специфических терминов, выявление законодатель
ных тенденций регулирования информационных отношений;
– формирование навыков пользования информационными систе
мами хранения информации;
– развитие способностей аналитического мышления в области
применения информационных методов управления, необходимых в
практической деятельности юриста;
– формирование способностей критической оценки информации,
защиты от недоброкачественной информации.
Структура данной программы следует задачам наиболее оптималь
ного изложения необходимого учебного материала.
Для студентов основными формами изучения являются лекцион
ные занятия. Первостепенное значение имеет самостоятельная рабо
та студентов и подготовка ими публичных выступлений в форме на
учных сообщений и рефератов.
Предлагаемая учебная программа включает основные темы кур
са, предусмотренные государственным образовательным стандартом,
содержит примерную тематику рефератов и научных сообщений; воп
росы для подготовки к зачету.

Программа подкреплена соответствующей необходимой обяза
тельной и дополнительной литературой (200 источников), которая
ориентирует студента на глубокое изучение, осмысление и усвоение
сущности дисциплины.

СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ ДИСЦИПЛИНЫ
РАЗДЕЛ I. ВВЕДЕНИЕ В ДИСЦИПЛИНУ

Тема 1. Информационное право как учебная дисциплина,
отрасль и научная специальность
Роль информации в жизни личности, общества, государства.
Информационное общество: понятие, стадии становления. Станов
ление отрасли права «Информационное право». Информационное
право как учебная дисциплина. Государственная политика в облас
ти формирования информационного общества. Хартия Глобального
информационного общества.
Литература
основная: п. I 1, 13, 17, 19, 23, 25, 36, 44, 47, 48, 49, 50, 57
дополнительная:

Комментарии к записи Информационное право отключены

Filed under Право

Информационные технологии в проектировании

ГЛАВА 1
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ОРУДИЯ ТРУДА ЧЕЛОВЕКА

Все мы, живущие и работающие в нашей стране, являемся действующими лицами в единой системе народного хозяйства, а в глобальном
смысле, учитывая международную интеграцию, – в мировом хозяйстве.
При этом не имеет значения, какую каждый из нас выполняет функцию: в промышленности или в сельском хозяйстве, в научно-исследовательском институте или медицинском учреждении, в городском управлении или сапожной мастерской, в учебном заведении или сфере об
служивания – все мы участвуем в динамике системы «Народное Хозяйство»! Движущей силой народного хозяйства являются производитель
ные силы: люди, орудия труда (инструменты), предмет труда. Крестьяне, воздействуя на предмет труда: землю, удобрения, посадочный мате
риал, – создают продукты питания; рабочие и инженеры, воздействуя
на предмет труда: заготовки, комплектующие изделия и другие исход
ные материалы – создают машины, аппараты, приборы; учащиеся, об
рабатывая предмет труда – учебный материал (лекции, лабораторные
работы, учебники и учебные пособия), – создают «знания»; ученые,
профессора и преподаватели, работая над предметом труда, – проблема
ми, задачами, студентами, аспирантами, докторантами, – создают те
ории, системы, устройства, профессионалов по специальностям. Важ
нейшее значение в этом процессе играют орудия труда Человека, – его
инструменты, и высшая форма этих инструментов в настоящее время –
информационные инструменты. Эти инструменты основаны на ЭВМ,
математических, программных и других видах обеспечения.
Эволюция орудий труда (инструментов) человека иллюстрируется
табл. 1.
Информационные инструменты и соответствующий технологичес
кий процесс составляют информационные технологии, что представля
ет собой основную концепцию разработки и внедрения этого направле
ния в народное хозяйство.
Информационная технология – это технология, основанная на
точной, достоверной и своевременной информации, применяемой на
каждой технологической операции и процедуре.

Наиболее эффективной информационной технологией на сегодняш
ний день является интегрированная информационная технология
(ИИТ), которая поддерживает весь жизненный цикл любого произведе
ния человеческой деятельности, – от идеи до утилизации этого произве
дения. Действительно, основные этапы создания любого продукта не
зависят от принадлежности этого продукта к той или иной области. В
частности, создание навигационного прибора летательного аппарата
или датчика расхода воды в системе жилищнокоммунального хозяй
ства города одинаково включают идею, исследование, проектирование,
подготовку производства, производство, эксплуатацию, утилизацию.
В развитых странах «дальнего» зарубежья аналогом ИИТ

Комментарии к записи Информационные технологии в проектировании отключены

Filed under Проектирование

Задания по информатике. Лабораторная работа 2

Задания по информатике. Лабораторная работа 2

Лабораторная работа 2

Задание 1-1

Введите с клавиатуры целые числа до первого отрицательного. Подсчитайте

  1. количество введенных чисел и выведите результат на экран;
  2. произведение четных чисел и выведите результат на экран;

Задание 1-2

Вычислить n!

Лабораторная работа 2

Задание 2-1

Введите с клавиатуры целые числа до первого нечетного. Подсчитайте

  1. количество введенных чисел и выведите результат на экран;
  2. сумму отрицательных чисел и выведите результат на экран;

Задание 2-2

Вычислить сумму n- чисел ряда Фибоначчи.

Лабораторная работа 2

Задание 3-1

Введите с клавиатуры целые числа до первого кратного трем. Подсчитайте

  1. количество введенных чисел и выведите результат на экран;
  2. количество чисел, разряд единиц которых равен 5  и выведите результат на экран;

Задание 3-2

Вычислить сумму n чисел

1*2+2*3+3*4+4*5+…

Лабораторная работа 2

Задание 4-1

Введите с клавиатуры целые числа (однозначные и двузначные) до первого трехзначного. Подсчитайте

  1. сумму введенных чисел и выведите результат на экран;
  2. количество  чисел, кратных 4 и выведите результат на экран;

Задание 4-2

Вычислить сумму n слагаемых

1+1/2+1/4+1/8……      (результат стремиться к двум)


Лабораторная работа 2

Задание 5-2

Введите с клавиатуры однозначные целые числа до первого двузначного. Подсчитайте

  1. произведение  введенных чисел и выведите результат на экран;
  2. количество нечетных чисел и выведите результат на экран;

Задание 5-2

Вычислить сумму n чисел

+    +    …….  (результат стремится к 1/2)

 

Лабораторная работа 2

Задание 6-1

Введите с клавиатуры целые числа до первого отрицательного. Подсчитайте

  1. количество введенных чисел и выведите результат на экран;
  2. сумму четных чисел и выведите результат на экран;

Задание 6-2

Вычислить количество разрядов в числе x.

 

Лабораторная работа 2

Задание 7-1

Введите с клавиатуры целые числа до первого кратного пяти. Подсчитайте

  1. количество введенных чисел и выведите результат на экран;
  2. произведение однозначных чисел и выведите результат на экран;

Задание 7-2

Вычислить  результат от деления нацело числа x на число y, используя только операцию вычитания.


Лабораторная работа 2

Задание 8-1

Введите с клавиатуры двузначные целые числа до первого нечетного. Подсчитайте

  1. количество введенных чисел и выведите результат на экран;
  2. сумму чисел с равными разрядами единиц и десятков

Комментарии к записи Задания по информатике. Лабораторная работа 2 отключены

Filed under Программирование

Теория языков программирования и методы трансляции

Теория языков программирования и методы трансляции

1. ТеореТическое введение

1.1. Задача лексического анализа.
использование автоматной модели
для лексического анализа

лексический анализ (сканер) представляет собой первую фазу
процесса компиляции, при которой отдельные литеры входной цепочки группируются в слова (лексемы). Каждому распознанному
слову входного языка ставится в соответствие некоторое внутреннее представление. Часто термин «лексема» относят и к этому внутреннему представлению. во избежание двусмысленности будем называть внутреннее представление лексемы кодом лексемы.
например, если предложения входного языка представляют собой списки идентификаторов, разделенных запятыми, то результатом лексического анализа предложения abc,d1,ef2 при условии, что
коды лексем зафиксированы в таблице лексем (табл. 1), будет следующий список кодов: 2 1 3 1 4.
Множество различных лексем языка программирования обычно
бесконечно. поэтому формирование таблицы лексем выполняется
в процессе анализа конкретной входной цепочки. при этом каждый экземпляр определенной лексемы, присутствующий во входной цепочке,
должен получить в выходном списке один и тот же код, что обеспечивается наличием таблицы. Код лексемы обычно представляет собой пару
вида (тип лексемы, некоторые данные). первая компонента пары является синтаксической категорией, указывая принадлежность лексемы
какой-либо непосредственной составляющей грамматики. в грамматиках языков программирования, как правило, к таким непосредственным составляющим относятся: иден
тификатор, константа, разделитель и др.
вторая компонента кода может быть ука
Таблица 1. Таблица лексем
лексема Код лексемы
обозначим в вышерассмотренном примере тип лексемы символом «r», если она является запятой, и символом «i», если она относится к категории . тогда код лексемы «,» приобретет вид: r1, а коды лексем «abc», «d1» и «ef2» соответственно: i2,
i3 и i4. при этом вторая компонента кода является указателем на
соответствующую запись таблицы лексем. синтаксис лексем, как
правило, описывается в рамках автоматной грамматики, или грамматики типа 3 в соответствии с классификацией Хомского. Это означает, что лексический анализатор (сканер) может быть организован в виде модели конечного автомата. так, если порождающие
правила грамматики имеют вид: ::=N и ::=N, где ,
– нетерминальные, а N – терминальный символы грамматики, то соответствующий автомат определяется пятеркой:
1) конечное множество V внутренних состояний, каждое из которых, за исключением одного (обозначим его – F), соответствует нетерминальному символу грамматики;
2) конечный входной алфавит T, каждый символ которого соответствует терминальному символу грамматики;
3) множество P переходов;

Комментарии к записи Теория языков программирования и методы трансляции отключены

Filed under Примеры работ и исследования

Эффективное обнаружение детерминированных сигналов

ВВЕДЕНИЕ
Теория обнаружения детерминированного сигнала в аддитивном стационарном гауссовом шуме [1–3] базируется на фундаментальном результате теории проверки статистических гипотез – правиле (критерии)
отношения правдоподобия [4]. Монотонно неубывающее отношение
правдоподобия () в этом случае есть достаточная статистика, задающая линейное обнаружение со статистикой – линейной функцией
входного сигнала. В дискретном случае (входной сигнал X – вектор,
значения которого есть отсчеты непрерывного сигнала) статистика формируется как скалярное произведение
= H XT,
в котором H – весовой вектор, определяемый уравнением BH = S; B –
корреляционная матрица шума; S – обнаруживаемый детерминированный сигнал. Вследствие линейности (m, ), математические ожидания m0= m H|0= 0 , m1= m H|1= H ST= S B ST1 ; дисперсии
T
=
T1= m H
(1)
0 1
H BH S B S
1.
Логарифм отношения правдоподобия l ( )
наружения – линейная функция.
= ln ( ) линейного обЛинейный обнаружитель реализуется в виде согласованного фильтра или корреляционного приемника [1, 2]. Отношение сигнал-шум на
выходе линейного обнаружителя
2 = m22
S B ST1 =
T
1 2
d
/
d
,
2
1
2 2;U – амплитуда сигнала; 2
S B S00 0 вх
d = U
/ ш
ш –
вх
дисперсия шума; S = US0,
B = шB0 . ЛиD
нейный обнаружитель имеет симметричную относительно побочной диагонали
рабочую характеристику D = (F), D,F –
вероятности обнаружения и ложной тревоги [1,5] (рис. 1–1). Преимущество одного линейного обнаружителя над другим
проявляется в том, что D1 >D во всей области значений вероятности ложной тревоги
F
0 < F < 1. Это следует из правил обнаружения: правило среднего риска предусматРис. 1. Рабочие
характеристики
ривает использование матрицы потерь, связанной со средними вероятностями ошибок, а не с вероятностями F и D; правило Неймана–Пирсона, в котором используется заданный уровень вероятности F, справедливо для всех значений F.
Крутизна собственной [5] рабочей характеристики согласованной
фильтрации
= =
D D
F
F
( )
(2)
есть отношение правдоподобия для статистики [1, 6]. Эффективность
обнаружения можно оценить, например, площадью под рабочей характеристикой
являющейся функцией отношения сигнал-шум d2. Функциональная зависимость эффективности от отношения сигнал-шум существует при
обнаружении известного сигнала на фоне гауссова шума и по общепринятым правилам [1–5].
Рабочая характеристика рассчитывается независимо от конкретных
правил обнаружения. Различным правилам соответствуют различные
рабочие точки на характеристике, пересчитываемые одна в другую. Это
обстоятельство позволяет использовать правило отношения правдоподобия, описывающегося в пространстве статистики рабочей характеристикой, как обобщенное правило обнаружения детерминированного
сигнала в гауссовом шуме.
В случае непрерывного сигнала интегральное уравнение

Комментарии к записи Эффективное обнаружение детерминированных сигналов отключены

Filed under Алгоритмы

Выбор файловой системы и подготовка разделов

Выбор файловой системы и подготовка разделов

Выбор файловой системы и подготовка разделов

Жесткий диск компьютера может состоять из одного или нескольких разделов. Каждому разделу операционная система присваивает буквенное обозначение, например С: или D:. В начальных секторах жесткого диска расположена таблица разделов, в которой записываются основные сведения о них: размер раздела, его положение на диске, тип файловой системы и признак загрузочного раздела. Каждый раздел располагается в своем выделенном участке на диске и должен быть отформатирован с использованием определенной файловой системы. Различные версии Windows могут использовать следующие файловые системы.

  • FAT 16. Эта файловая система применялась в MSDOS до Windows 95 включительно. Она не позволяет работать с разделами объемом более 2 Гбайт и на сегодняшний день считается устаревшей. Ее использование может быть оправдано для небольших разделов размером до 1 Гбайт, а также при необходимости работать с одной из ранних версий Windows, например Windows 3.1 или Windows 95.
  • FAT 32. Пришла на смену FAT 16, впервые появившись в операционной системе Windows 95 OSR2. Она позволяет использовать разделы больших размеров, вплоть до 2048 Гбайт, и более экономно расходует дисковое пространство.
  • NTFS. Появилась вместе с Windows NT 3.1 в 1993 году. Б свое время широ­кую популярность имела Windows NT 4.0, в которой использовалась NTFS 4. В Windows ХР используется NTFS версии 5.1. Основные преимущества этой файловой системы:
    • o разграничение доступа пользователей к файлам;
    • o повышенная надежность и отказоустойчивость благодаря механизму отката ошибочных операций, который был взят из систем управления базами
      данных;
    • o поддержка сжатия и шифрования данных.

В табл. показано, какие файловые системы поддерживает та или иная опера­ционная система.

Таблица. Поддержка различных файловых систем

 

 

Операционная система Файловая система

FAT 16

FAT 32

NTFS 4

NTFS 5

MS-DOS, Windows 3.1

Да

Нет

Нет

Нет

Windows 95

Комментарии к записи Выбор файловой системы и подготовка разделов отключены

Filed under Разное

Законы электродинамики – теоретическая основа получения информации

Законы электродинамики – теоретическая основа получения информации

ПРЕДИСЛОВИЕ
Настоящее учебное пособие написано к читаемому на кафедре технологии аэрокосмического приборостроения курсу «Физические основы получения информации» и к той его части, где изучаются электромагнитное поле, электромагнитные явления и основные законы
электродинамики. Пособие составлено таким образом, чтобы этот материал был воспринят как теоретические основы получения информации с применением электромагнитного поля и радиоволн, а также в
качестве теоретической базы проектирования различных типов электромагнитных датчиков-преобразователей первичной информации, работающих в радиоволновом, оптическом и рентгеновском диапазонах.
Такой подход оказался единственно возможным, так как отсутствуют
учебники, учебные пособия и монографии, где вопросы электромагнетизма рассматривались бы под требуемым программой курса ракурсом.
Изучаемые в начале курса элементарные источники информации и создаваемые ими «кванты энергодействия» здесь рассматриваться не будут.

1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МАКРОСКОПИЧЕСКОЙ
ЭЛЕКТРОДИНАМИКИ
Электромагнитные поля и волны широко применяются для получения информации в различных областях техники. Рассмотрим некоторые понятия и положения, на которых базируются соответствующие
методы исследования.
Теория электромагнитного поля, или электродинамика – это раздел
теоретической физики, изучающий макроскопические электромагнитные явления.
Таким образом, макроскопическими называются явления, в которых
принимает участие громадное число частиц-молекул, атомов, фотонов,
при этом квантовые, индивидуальные свойства этих частиц несущественны. Поэтому в макроскопической теории явлений вещество, заряды и поля рассматриваются как непрерывные.
Точно так же условно считают, что физические величины, описывающие свойства макроскопических объектов (заряд, масса, энергия и т. п.),
изменяются непрерывно.
В то же время в силу теоретически и экспериментально установленной
дискретности материи макроскопическая электродинамика является лишь
приближенной, но достаточной для исследования явлений получения технической информации с применением электромагнитных полей и волн.
Границы применимости макроскопической теории точно установить трудно ввиду неопределенности понятия «громадное число». На практике можно считать, что макроскопическое описание допустимо, если линейные
размеры и объемы областей исследования не превышают микрометра. Такое приближение вполне допустимо при расчетах и проектировании современных технических средств измерений и контроля, использующих поля
и волны практически всего электромагнитного диапазона.
В процессе изучения и при анализе макроскопических электромагнитных явлений приходится сталкиваться с предельными

Комментарии к записи Законы электродинамики – теоретическая основа получения информации отключены

Filed under Физика

Расчеты элементов электронных схем

Расчеты элементов электронных схем

Содержание
1. Расчеты электронных устройств на диодах ………………..     4
1.1. детектор на полупроводниковом диоде ………………     4
1.2. ограничитель на диоде ………………………………….     8
1.3 выпрямитель на диоде ……………………………………  12
1.4. Стабилизатор напряжения на стабилитроне …………  16
2. Расчеты электронных устройств на основе оУ …………….  23
2.1. Расчет оУ в инвертирующем включении …………….  23
2.2. Расчет оУ в неинвертирующем включении ………….  29
2.3. Преобразователи сигналов на основе оУ ……………..  31
2.3.1. вычитатель на оУ ………………………………….  31
2.3.2. Сумматор на оУ …………………………………….  33
2.3.3. Преобразователь «напряжение-частота» на оУ .  34
2.3.4. Преобразователь импульсов прямоугольной
формы ………………………………………………………..  39
Рекомендуемая литература ……………………………………..  42

1. РАСЧЕТЫ ЭЛЕКТРОННЫХ УСТРОЙСТВ
НА ДИОДАХ
1.1. Детектор на полупроводниковом диоде
При проектировании различных электронных устройств возникает необходимость выделения напряжения какой-либо одной
полярности. эту задачу позволяет решить детектор  устройство,
предназначенное для превращения двухфазного напряжения в
однофазное. Схема простейшего детектора на диоде представлена на рис. 1.1.
Расчет такого детектора может быть произведен аналитическим и графоаналитическим методами.
При аналитическом расчете для построения вольтамперной
характеристики (вах) диода используется следующее выражение для тока через диод:
/

I (I e0

U    T1),

где    I0  тепловой ток; U  – приложенное к диоду напряжение;
jT контактная разность потенциалов. однако для использования этого выражения необходим расчет величины    T, которая
в свою очередь является функцией концентраций носителей зарядов (рр и рn) в материалах полупроводников, образующих р-nпереход. Получение данных о этих величинах представляет определенную сложность.
При графоаналитическом расчете для определения зависимости Uвых  от Uвх  и параметров цепи необходимо использовать
вах диода и произвести построение нагрузочной характеристики MN (рис. 1.2). так как это прямая линия, то для ее построения достаточно определить две точки. точка    М  соответствует
режиму полностью запертого диода VD, когда ток в цепи I = 0.
в  этом случае все напряжение    Uвх   оказывается приложенным
VD

Uвх

UVD

R н

Uвх= URн

Рис. 1.1. Схема однополупериодного детектора на полупроводниковом
диоде
4

I
мА
6
5
4
3

N
Iмак2
Iмак1
A1

A 2

I
мА
IA2
IA1

2    Iмак3

IA3

1

A3
Uп

M

–U

t0  0,5    1,0 2,0
t1

U    t0t1t2t 3    t4    t 5 t 6 t 7    t

t2
t3
t4
t5
t6

UVD1
UVD2
U

Uвых1
Uвых2
U

t7
t

VD3    вых3
Uвх1
Uвх2   =Uвых3

Рис. 1.2. Построение зависимостей Uвхf t( ) и I f t( ) с помощью ВАХ
диода I=f(Uвх)
к диоду. вторая точка N соответствует режиму полностью открытого диода, при котором UVD=0. При этом ток достигает своего
максимально

Комментарии к записи Расчеты элементов электронных схем отключены

Filed under Электроника и электротехника

Прикладная информатика в экономике

Прикладная информатика в экономике

Введение
Есть только миг между прошлым и будущим…
Почему я все это написал Наверное, потому, что мне нравится
работать с дипломниками. Мне нравится видеть, как из расплывчатых идей и их запутанных описаний рождается стройное здание выпускной работы; как вместе с ней растет и ее автор; как рождается
специалист. Наблюдать момент истины на защите. И еще, наверное,
потому, что меня об этом попросили.
Зачем я это написал Для того чтобы в письменной форме ответить на сотни вопросов, на которые до этого отвечал устно. Мне нетрудно ответить на них словами еще раз. Просто кому-то, может
быть, удобнее прочитать.
Что тут нового Наверное, ничего. Просто я постарался свести все
в систему. Хотя специально для специальности 351400 «Прикладная
информатика (в экономике)» в ГУАП этого никто не делал.
Насколько этому можно верить Не знаю. Когда писались эти
строки, ни один диплом по специальности 351400 в ГУАП защищен
еще не был. Так что, хотите – верьте, хотите –нет.
О чем же тут рассказано Да обо всем, что относится к дипломному проектированию. Тут и выбор темы, и разработка структуры
работы, и методика написания содержания разделов, и создание пояснительной записки, и подготовка процедуры защиты, и собственно защита. Может быть, я о чем-нибудь забыл. Тогда скажите, наверное, еще будет возможность вставить это в текст при переиздании. Или сказать на собрании будущих дипломников.
Какая от этого польза Не знаю. Но мне кажется, что она есть. По
крайней мере, при создании этой работы меня не оставляла мысль о
студентах-заочниках нашего университета, которым тоже надо будет защищаться по этой специальности. С ними мне точно не удастся как следует поговорить. А работы им писать надо. И хочется,
чтобы они тоже смогли реализовать себя полностью. И чтобы защитились с блеском. Я знаю, они могут!
А теперь, давайте перейдем к делу.
1. ТРЕБОВАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО СТАНДАРТА
Не отрекаются, любя…
Трудно встретить человека, которому бы нравились стандарты.
Регламентируя человеческую жизнь, они не позволяют нашим утонченным натурам развиваться в желаемом нами направлении. С другой стороны, если бы стандартов не было, то их все равно бы кто-то
придумал. Поэтому нам остается изучать придуманные кем-то стандарты и в тайне надеяться отомстить человечеству, создав когданибудь свои. Для того чтобы это произошло, большинству читателей еще придется получить свой собственный диплом. Поэтому давайте попробуем разобраться в том, что придумали для нас другие
1.1. Кто такой информатик-экономист
Не кочегары мы, не плотники…
На вынесенный в заголовок вопрос Государственный образовательный стандарт [1] дает четкий и вполне понятный ответ. Информатик-экономист – это специалист, который:
— получил специальное образование в области

Комментарии к записи Прикладная информатика в экономике отключены

Filed under Экономика

Атаки против систем скрытной передачи сообщений

Атаки против систем скрытной передачи сообщений

2. АТАКИ НА СТЕГОСИСТЕМЫ И ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ИМ

 

2.1. Атаки против систем скрытной передачи сообщений

 

Вернемся к рассмотренной в первой главе стегосистеме, предназначенной для скрытой передачи сообщений. Исследуем подробнее возможности нарушителя Вилли по противодействию Алисе и Бобу. Как отмечалось в первой главе, нарушитель может быть пассивным, активным и злоумышленным. В зависимости от этого он может создавать различные угрозы.

Пассивный нарушитель может лишь обнаружить факт наличия стегоканала и (возможно) читать сообщения. Сможет ли он прочесть сообщение после его обнаружения зависит от стойкости системы шифрования, и этот вопрос, как правило, не рассматривается в стеганографии. Если у Вилли имеется возможность выявить факт наличия скрытого канала передачи сообщений, то стегосистема обычно считается нестойкой. Хотя существуют и другие точки зрения на стойкость стегосистем, которые будут рассмотрены в главе 4. Осуществление обнаружения стегоканала является наиболее трудоемкой задачей, а защита от обнаружения считается основной задачей стеганографии, по определению. Некоторые вопросы стегоанализа нами рассмотрены в пункте 2.5.

Диапазон действий активного нарушителя значительно шире. Скрытое сообщение может быть им удалено или разрушено. В этом случае Боб и, возможно, Алиса узнают о факте вмешательства. В большинстве случаев это противоречит интересам Вилли (например, по юридическим мотивам). Другое дело – удаление или разрушение цифрового водяного знака, которые могут рассматриваться как основные угрозы в этой области. Рассмотренные в пункте 2.2.2 атаки для удаления ЦВЗ как раз и реализуют эти угрозы.

Действия злоумышленного нарушителя наиболее опасны. Он способен не только разрушать, но и создавать ложные стего. История противостояния разведки и контрразведки знает немало примеров, когда реализация этой угрозы приводило к катастрофическим последствиям. Эта угроза актуальна и по отношению к системам ЦВЗ. Обладая способностью создавать водяные знаки, нарушитель может создавать копии защищаемого контента, создавать ложные оригиналы и т.д. Подобные атаки на протокол применения ЦВЗ описаны в подпункте 2.2.5. Во многих случаях нарушитель может создавать ложные стего без знания ключа.

Для осуществления той или иной угрозы нарушитель применяет атаки.

Наиболее простая атака – субъективная. Вилли внимательно рассматривает изображение (слушает аудиозапись), пытаясь определить “на глаз”, имеется ли в нем скрытое сообщение. Ясно, что подобная атака может быть проведена лишь против совершенно незащищенных стегосистем. Тем не менее, она, наверное, наиболее распространена на практике, по крайней мере, на начальном этапе

Комментарии к записи Атаки против систем скрытной передачи сообщений отключены

Filed under Разное

Мобильные системы передачи информации с кадровым разделением каналов

Мобильные системы передачи информации с кадровым разделением каналов

Лабораторная работа
МобиЛьные систеМы передачи инфорМации
с кодовыМ раздеЛениеМ канаЛов
Цель работы: изучение общих принципов построения мобильных систем связи со сложными сигналами.
общие положения
Мобильная связь – одно из современных направлений в области
связи, получившее интенсивное развитие в течение последних десятилетий.
В настоящее время одно из доминирующих положений на рынке
мобильной связи занимает сотовая связь [1]. Стандарты сотовой связи нового поколения предусматривают технологию частотного разделения каналов (FDMA), когда каждому рабочему каналу в системе выделяют свой частотный диапазон. В стандартах второго поколения используют метод временного разделения каналов (TDMA),
когда каждому каналу выделяют свой временной интервал, либо
частотно-временного (FD/TDMA).
На сегодняшний день системы FDMA и TDMA практически исчерпали свои возможности и не могут обеспечить существенно большую пропускную способность.
Технология кодового разделения каналов (CDMA) благодаря высокой спектрально-корреляционной эффективности является радикальным решением проблемы дальнейшего развития сотовых систем связи. При CDMA-технологии каждый из каналов информационной системы полностью использует весь выделенный частотновременной ресурс. Радиоканалы систем CDMA перекрываются как
по времени, так и по частоте. Разделение сигналов отдельных каналов осуществляется за счет того, что каждый канал имеет свою
адресную кодовую последовательность.
основные принципы построения систем
сотовой связи
В основе организации систем сотовой связи лежит разделение обслуживаемой территории на небольшие зоны – соты (рис. 1). В каждой соте устанавливают приемопередатчик, управляемый контроллером. Приемопередатчик и контроллер образуют функциональную
единицу – базовую станцию (БС).

Сота Сота

Сота Сота Сота

Сота Сота
Рис. 1. Сотовая структура покрытия обслуживаемой территории
Сотовая технология имеет ряд важных достоинств. Во-первых,
более эффективно используется частотно-временной ресурс: одни
и те же радиоканалы можно использовать в разных сотах, находящихся друг от друга на некотором расстоянии, во-вторых, можно
применять передатчики меньшей мощности как на базовых (БС),
так и на мобильных станциях (МС), находящихся у абонентов.
Сотовая структура системы связи требует контроль за перемещением абонентов как в режиме ожидания (мобильный аппарат просто включен), так и в активном режиме (прием – передача сообщений). Это требует создания центра коммутации мобильных станций, которые решают следующие задачи:
1. Хранение системной информации о МС;
2. Переключение каналов связи при переходе МС в активном состоянии из одной соты в другую.
3. Подключение каналов городской стационарной

Комментарии к записи Мобильные системы передачи информации с кадровым разделением каналов отключены

Filed under Примеры работ и исследования

Inline assembly language BASM (англ.)

Inline assembly language BASM (англ.)

 

CONTENTS

 

Chapter 1  BASM.DOC                1         Inline assembly and register

Inline assembly language . . . . 1         variables . . . . . . . . .  7

BASM . . . . . . . . . . . . . 1         Inline assembly, offsets, and

Inline syntax  . . . . . . . . 2         size overrides  . . . . . .  7

Opcodes  . . . . . . . . . . . 3       Using C structure members . .  7

String instructions  . . . . 5       Using jump instructions and

Prefixes . . . . . . . . . . 5       labels  . . . . . . . . . . .  8

Jump instructions  . . . . . 5     Interrupt functions . . . . . .  9

Assembly directives  . . . . 6     Using low-level practices . . . 10

Inline assembly references to

data and functions . . . . . . 6   Index                             13

 

TABLES

___________________________________________________________________________

1.1: Opcode mnemonics  . . . . . . 4   1.3: Jump instructions  . . . . . .6

1.2: String instructions . . . . . 5

 

 

ii

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Online document

___________________________________________________________________________

 

 

 

BASM.DOC

 

 

This online file tells you how to use the Turbo C++

built-in inline assembler (BASM) to include assembly

language routines in your C and C++ programs without

any need for a separate assembler. Such assembly

language routines are called inline assembly, because

they are compiled right along with your C routines,

rather than being assembled separately, then linked

together with modules produced by the C compiler.

 

Of course, Turbo C++ also supports traditional mixed-

language programming in which your C program calls

assembly language routines (or vice-versa) that are

separately assembled by TASM (Turbo Assembler), sold

separately. In order to interface C and assembly

language, you must know how to write 80×86 assembly

language routines and how to define segments, data

constants, and so on. You also need to be familiar with

calling conventions (parameter passing sequences) in C

and assembly language, including the pascal parameter

passing sequence in C.

 

Inline assembly  =======================================================

language

Turbo C++ lets you write assembly language code right

inside your C and C++ programs. This is known as inline

assembly.

 

——————  If you don’t invoke TASM, Turbo C++ can assemble your

BASM  inline assembly instructions using the built-in

——————  assembler (BASM). This assembler can do everything TASM

can do with the following restrictions:

 

o It cannot use assembler macros

 

 

 

 

— 1 —

 

 

 

 

 

 

 

o It cannot handle 80386 or 80486 instructions

 

o It does not permit Ideal mode syntax

 

o It allows only a limited set of assembler directives

(see page 6)

 

 

——————  Of course, you also need to be familiar with the 80×86

Inline syntax  instruction set and architecture. Even though you’re

——————  not writing complete assembly language routines, you

still need to know how the instructions you’re using

work, how to use them, and how not to use them.

 

Having done all that, you need only use the keyword asm

to introduce an inline assembly language instruction.

The format is

 

asm  opcode  operands ; or newline

 

where

 

o opcode is a valid 80×86 instruction (Table 1.0 lists

all allowable opcodes).

 

o operands contains the operand(s) acceptable to the

opcode, and can reference C constants, variables, and

labels.

 

o ; or newline is a semicolon or a new line, either of

which signals the end of the asm statement.

 

A new asm statement can be placed on the same line,

following a semicolon, but no asm statement can

continue to the next line.

 

To include a number of asm statements, surround them

with braces:

 

The initial brace   asm {

must appear on the      pop ax; pop ds

same line as the      iret

asm keyword.   }

 

Semicolons are not used to start comments (as they are

in TASM). When commenting asm statements, use C-style

comments, like this:

 

 

 

 

— 2 —

 

 

 

 

 

 

 

asm mov ax,ds;               /* This comment is OK */

asm {pop ax; pop ds; iret;}  /* This

Комментарии к записи Inline assembly language BASM (англ.) отключены

Filed under Программирование

Скрытие данных

Скрытие данных

5. СКРЫТИЕ ДАННЫХ В НЕПОДВИЖНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ

 

Большинство исследований посвящено использованию в качестве стегоконтейнеров изображений. Это обусловлено следующими причинами:

— существованием практически значимой задачей защиты фотографий, картин, видео от незаконного тиражирования и распространения;

— относительно большим объемом цифрового представления изображений, что позволяет внедрять ЦВЗ большого объема либо повышать робастность внедрения;

— заранее известным размером контейнера, отсутствием ограничений, накладываемых требованиями реального времени;

— наличием в большинстве реальных изображений текстурных областей, имеющих шумовую структуру и хорошо подходящих для встраивания информации;

— слабой чувствительностью человеческого глаза к незначительным изменениям цветов изображения, его яркости, контрастности, содержанию в нем шума, искажениям вблизи контуров;

— хорошо разработанными в последнее время методами цифровой обработки изображений.

Надо отметить, что последняя причина вызывает и значительные трудности в обеспечении робастности ЦВЗ: чем более совершенными становятся методы сжатия, тем меньше остается возможностей для встраивания посторонней информации. Развитие теории и практики алгоритмов сжатия изображений привело к изменению представлений о технике внедрения ЦВЗ. Если первоначально предлагалось вкладывать информацию в незначащие биты для уменьшения визуальной заметности, то современный подход заключается во встраивании ЦВЗ в наиболее существенные области изображений, разрушение которых приведет к полной деградации самого изображения. Не случайно поэтому стегоалгоритмы учитывают свойства системы человеческого зрения (СЧЗ), аналогично алгоритмам сжатия изображений. В стегоалгоритмах зачастую используются те же преобразования, что и в современных алгоритмах сжатия (дискретное косинусное преобразование в JPEG, вейвлет-преобразование в JPEG2000). При этом существуют, очевидно, три возможности. Вложение информации может производиться в исходное изображение, либо одновременно с осуществлением сжатия изображения-контейнера, либо в уже сжатое алгоритмом JPEG изображение. Поэтому в  пункте 5.1 рассмотрены свойства человеческого зрения и их учет в алгоритмах сжатия изображений.

Выполнение линейных ортогональных преобразований изображений – вычислительно трудоемкий процесс, несмотря на наличие быстрых алгоритмов. Поэтому, в некоторых случаях можно ограничиться встраиванием информации в пространственной области изображения. Этот исторически первым появившийся метод рассмотрен в пункте 5.2 на примере нескольких интересных алгоритмов. Более эффективные стегоалгоритмы, реализующие внедрение ЦВЗ в области

Комментарии к записи Скрытие данных отключены

Filed under Разное

Анализ алгоритмов

Анализ алгоритмов

1. ВВЕДЕНИЕ В РАЗРАБОТКУ И АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ

1.1. Вычисление веса двоичного вектора

Рассмотрим последовательность элементов х = (xi, …, хп), где каждый элемент Xi может принимать значения 0 и 1, ж» € {0,1}. Назовем последовательность х n-мерным двоичным век­тором с элементами (координатами) Xj, а весом И^(х) вектора х — число его ненулевых элементов. Тогда сформулируем задачу.

Задача 1.1. Найти вес двоичного вектора х = (a?i,… ,хп)-На первый взгляд, задача нахождения веса вектора может быть решена тривиально, простым последовательным рассмотре­нием элементов вектора и сравнением их с нулем. То же самое может быть также записано как вычисление

п

W(x) = 5>«.                               (1.1)

t=l

Вычисления в (1.1) — пример решения задачи методом пе­ребора, т.е. имея конечное множество объектов, рассматриваем их один за другим (перебираем), возможно выполняя при этом какие-то действия или вычисления для нахождения искомого от­вета.

Таким образом, найдено хотя бы одно решение задачи. Однако существует еще целый ряд вопросов, которые возникают в связи с предложенным решением. Можно ли решить эту задачу проще? Если да, то насколько проще, и что такое «простота» той или иной задачи? Прежде чем попытаться ответить на эти вопросы, введем ряд обозначений и дадим несколько определений.

Определение 1.1

Для двух функций /(га) и g(ri) запишем /(га) = 0(g(n)), если

С > 0,                                            (1.2)

п^со д(п) для некоторой константы С.

Определение 1.2

Для двух функций /(га) и д(п) запишем /(га) = о(з(га)), если

lim Щ = 0.                                             (1.3)

п-^оо

Обозначения О(-) и о(), введенные определениями 1.1 и 1.2, позволяют оценивать скорость роста функции /(га) относительно скорости роста функции д(п). Часто с помощью этих обозначе­ний оценивают сложность того или иного алгоритма, где га — раз­мерность задачи (параметр, непосредственно влияющий на слож­ность); д(п) — некоторая известная функция (линейная, степен­ная, логарифмическая, экспоненциальная и т.д.), а /(га) — слож­ность алгоритма. В случае выполнения (1.2) говорят, что функ­ция /(га) «растет, как» функция д(п) или «имеет порядок» д(п). В случае выполнения (1.3) говорят, что функция /(га) «растет мед­леннее, чем» функция д(п) или «имеет порядок, меньший, чем» д(п). Например, функция /(га) = 2га + 1 имеет порядок О(та), а функция /(га) = Зга3 + 5га2 4- 2 имеет порядок 0(га3).

В качестве /(га) может рассматриваться как число некоторых элементарных действий, операций (или, проще говоря, требуемое «время» выполнения), так и объем данных, которые необходи­мо хранить (требуемая «память»). Критерии время/память часто могут обмениваться одно на

Комментарии к записи Анализ алгоритмов отключены

Filed under Алгоритмы

Электрические машины постоянного тока

Электрические машины постоянного тока

Конструкция и принципы действия электрической машины
Электрическая машина, действие которой основано на использовании явления электромагнитной индукции, предназначена для
преобразования механической энергии в электрическую, или электрической в механическую, или электрической энергии в электрическую энергию другого рода тока, другого напряжения, другой
частоты.

Электрическую машину, преобразующую механическую энергию в электрическую, называют генератором. преобразование
электрической энергии в механическую осуществляется двигателями. любая электрическая машина может быть использована как
в качестве генератора, так и в качестве двигателя. свойство электрических машин изменять направление преобразуемой энергии
называют обратимостью.
если в магнитном поле полюсов постоянных магнитов или электромагнитов N и    S (рис. 1) поместить проводник и под действием
какой-либо силы F1 перемещать его, то в нем возникнет Эдс:
e = Blsin = Bl,
где В – магнитная индукция в месте нахождения проводника; l –
активная длина проводника (его часть, находящаяся в магнитном
поле);  – скорость перемещения проводника в магнитном поле;  –
угол между векторами максимума магнитной индукции и скорости
перемещения проводника (в рассматриваемом случае  = /2, т. е.
sin = 1).

Направление Эдс, индуктируемой в проводнике, определяется
согласно правилу правой руки. если проводник замкнуть на какоелибо сопротивление приемника энергии, то в образовавшейся цепи
под действием Эдс протекает ток I, направление которого совпадает с направлением Эдс проводника.
Рис. 1. Принцип действия электрической машины

В результате взаимодействия тока проводника с магнитным полем полюсов создается электромагнитная сила    Fэм  =    lBI, направление которой определяется по
правилу левой руки. Эта сила направлена встречно силе F1, и при
Fэм = F1 проводник перемещается с постоянной скоростью. таким
образом, механическая энергия, затрачиваемая на перемещение
проводника, преобразуется в электрическую, отдаваемую сопротивлению внешнего приемника электрической, энергии, т. е. машина будет работать в режиме генератора.
если от постороннего источника электрической энергии через проводник пропустить ток, то в результате взаимодействия
тока в проводнике и магнитного поля полюсов создается электромагнитная сила    Fэм, под действием которой проводник начнет
перемещаться в магнитном поле, преодолевая силу торможения
какого-либо механического приемника энергии, т. е. машина будет
работать как двигатель. таким образом, в силу общности законов
электромагнитной индукции и электромагнитных сил любая электрическая машина может работать как в режиме генератора, так и
в режиме двигателя.
машина постоянного тока состоит из неподвижной

Комментарии к записи Электрические машины постоянного тока отключены

Filed under Электроника и электротехника

Hello, Windows 95. Глава 2

Hello, Windows 95. Глава 2

Если вы новичок в программировании для графической среды типа Microsoft Windows 95, то, вероятно, многое покажется вам совершенно отличным от всего, с чем вы сталкивались раньше. Windows имеет репутацию среды легкой для пользователя, и трудной для программиста. Новичков обычно сбивает с толку архитектура Windows и структура приложений, работающих в этой операционной системе. Если это происходит с вами, то пожалуйста не переживайте, что вам придется поломать голову, чтобы стать хорошим программистом для Windows. Этот первый конфуз вполне обычен, так бывает со многими.

Программирование для Windows — странное. Оно необычно, нестандартно, неудобно и часто запутывает. Оно абсолютно не очевидно, и может пройти немало времени, прежде чем ваши занятия завершатся победным “Эврика!” (то же самое, что студенческое “Ура, я это сделал!” — откровение, которое так любят преподаватели). Сделана обобщенная оценка, которая состоит в том, что программисты должны вытерпеть шестимесячную муку обучения, прежде чем стать сторонником составления программ для Windows, и даже после этого обучение не заканчивается и никогда не закончится. Можно только надеяться, что эта книга сократит на пару недель (а может быть на месяц, а может и на два) обычный ход обучения.

Тогда вы можете спросить: “Если программировать для Windows так трудно, зачем эти хлопоты?”

Ответ очевиден: “Вероятно, у вас нет другого выхода”. В конце концов Windows так широко проникла на рынок PC-совместимых компьютеров, что необходимость программирования для “голой” MS-DOS (неважно в символьном режиме или графике) продлится недолго. Если вы пишете коммерческие приложения для широкого круга пользователей, обозреватели журналов по программному обеспечению компьютерной техники будут фактически игнорировать ваш товар, если он не работает под Windows. Если Вы пишете узкоспециализированные программы, то вашим пользователям (и вашим нанимателям!) не понравится тот факт, что ваши программы плохо сочетаются с существующими приложениями Windows, которыми они пользуются.

Отличительная особенность Windows

Windows обладает важными преимуществами и для пользователей, и для программистов по сравнению со средой MS-DOS. Выгоды для пользователей и выгоды для создателей программ на самом деле весьма схожи, поскольку задача создателя программы состоит в том, чтобы дать пользователю то, в чем он нуждается и то, что он хочет. Windows 95 делает это возможным.

Графический интерфейс пользователя

Windows — это графический интерфейс пользователя (Graphical User Interface, GUI), иногда его еще называют “визуальный интерфейс” или “графическая оконная среда”. Концепции, давшие начало этому типу пользовательского интерфейса, берут свое начало в середине семидесятых годов, от первой работы, сделанной на Xerox Palo Alto Research Center (PARC) для таких

Комментарии к записи Hello, Windows 95. Глава 2 отключены

Filed under Программирование

Дипломное проектирование

Дипломное проектирование

1. ОБЩИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
1.1. Цель и задачи дипломного проектирования
дипломное проектирование является заключительным этапом
обучения студентов в гУап и имеет целью систематизацию, закрепление и расширение теоретических знаний, углубленное изучение одного из направлений приборостроения или электронной
техники в соответствии с темой проекта, развитие схемотехнических, конструкторских, технологических, расчетных, исследовательских, технико-экономических и экспериментальных навыков
и подтверждение возможности самостоятельной работы специалиста в области конструирования и технологии производства приборов или электронных средств.
работая над дипломным проектом, студент должен показать,
что владеет достаточными знаниями в областях и объемах, предусмотренных образовательным стандартом специальности, которые
позволяют ему разрабатывать новые более совершенные конструкции и прогрессивные технологические процессы изготовления изделий, при внедрении которых в производство могут быть получены высокие технико-экономические показатели.
выполненный дипломный проект должен быть законченной
конструкторско-технологической разработкой приборной аппаратуры, электронно-вычислительного средства или технологической
установки.
организацию дипломного проектирования, его методическое обеспечение, контроль соответствия содержания дипломных проектов
установленным требованиям осуществляет выпускающая кафедра
«технология аэрокосмического приборостроения».
дипломное проектирование является итоговой формой аттестации выпускников, заканчивающих вуз по образовательной ступени «специалист». дипломный проект – выпускная квалификационная работа специалиста, поэтому его тема и содержание должны
соответствовать квалификационным требованиям государственного образовательного стандарта специальности к минимуму содержания и уровню подготовки выпускника, а также требованиям
к выпускной квалификационной работе.
порядок организации итоговой государственной аттестации и дипломного проектирования, общие правила и требования изложены
в нормативных документах гУап: сто гУап. сМКо 2.75-02 – положение об итоговой государственной аттестации выпускников
гУап, сто гУап. сМКо 3.160-02 – положение о выпускной квалификационной работе дипломированного специалиста в гУап.
в исключительных случаях по разрешению ректора дипломный
проект может быть заменен дипломной работой. состав и содержание задач, решаемых в дипломной работе, должны соответствовать
составу и содержанию задач, предусмотренных для дипломного
проекта (дп), при некотором сокращении объемов отдельных частей за счет расширения исследовательских разделов.
1.2. Общие требования по дипломному

Комментарии к записи Дипломное проектирование отключены

Filed under Примеры работ и исследования

Международное морское право

Международное морское право

ВВЕДЕНИЕ
Развитие человеческого общества всегда во многом зависело от
использования Мирового океана. Сегодня ежегодно через Мировой
океан доставляется около 90 % внешнеторговых грузов государств,
перевозятся миллионы пассажиров. Количество морских судов по
самым скромным подсчётам составляет около 31 млн. Таким образом, морское судоходство играет ключевую роль в жизни мировой
экономики, занимая центральное место в системе транспортных
перевозок. Между тем, использование Мирового океана в качестве
главной транспортной артерии неизбежно порождает другие стороны деятельности человека, в том числе правовую.
Нормы морского права по своей природе и содержанию разнородны. Объединение их в комплексную отрасль морского права
обусловлено необходимостью систематизации огромного числа
норм международного права и национальных правовых систем,
регламентирующих отношения, возникающие в связи с использованием ресурсов Мирового океана.
Морское право является одной из самых динамично развивающихся отраслей права. Ежегодно Международная морская организация, региональные государственные объединения и национальныезаконодательныеорганыпринимаюттысячинормативных
актов обязательного и факультативного характера. В этой связи
бурно развивается и отрасль морского права как наука. В условиях
бурного развития морского права как научной дисциплины и правовой отрасли комплексного характера все более и более актуальным становится изучение основ морского права в качестве учебного
курса.
В результате изучения такого курса студент должен усвоить основы правового регламентирования использования Мирового океана, уметь самостоятельно ориентироваться в системе источников
морского права, а также овладеть основными навыками практического использования норм морского права.
Основными задачами изучения курса морского права являются:
формирование современного юридического мышления (профессионального правосознания и культуры) в условиях развития международных правовых отношений и национальных правовых систем в сфере регламентирования использования Мирового океана;
уяснение смысла положений национального законодательства и
международных источников права, что важно с точки зрения безопасности мореплавания;
глубокое усвоение правовых средств защиты имущественных
интересов судовладельцев;
умение ориентироваться в системе нормативных актов, регламентирующих отношения в сфере использования Мирового океана;
вызвать представление о необходимости развития законодательства и правоприменительной практики в сфере морского права;
показать необходимость дальнейшего развития морского права
как отрасли правовой науки.
Структура данного курса обусловлена поставленными

Комментарии к записи Международное морское право отключены

Filed under Право

Радиосвязь и электромагнитные помехи

1. РАДИОСВЯЗЬ С ЗАДАННОЙ НАДЕЖНОСТЬЮ И
ДОСТОВЕРНОСТЬЮ

1.1. Условия осуществления радиосвязи
Для обеспечения радиосвязи необходимо соблюдение двух условий:
1) искажения сигнала в процессе распространения не должны превышать допустимой нормы; 2) должно быть обеспечено определенное превышение мощности сигнала над мощностью различного рода помех на
входе приемника, зависящее от вида работы, достоверности и надежности приема.
Первое условие ограничивает полосу частот неискаженной передачи, т. е.    скорость и число    каналов.    В дальнейшем полагаем, что вид
работы удовлетворяет этому требованию, т. е. согласован с особенностями используемого способа распространения радиоволн.
По ряду причин мощность помех, а в ряде случаев и мощность сигнала на    входе    приемника, испытывают непрерывные    беспорядочные
изменения в виде флуктуаций. Поэтому при формулировке второго условия осуществления    радиосвязи    приходится оперировать    средними
значениями мощностей сигнала и помех Pс и Pп и учитывать законы их
статистичекого распределения

Pc = k2 Pп,

(1.1)

где k –    коэффициент превышения    по напряжению,    или коэффициент
защиты, зависящий от вида работы, достоверности и надежности приема.
Величина

Pн =k2 Pп

(1.2)

характеризует минимальную необходимую мощность сигнала на входе
приемника, при которой обеспечивается прием с требуемой достоверностью и надежностью.

Как известно [1], достоверность передачи определяется отношением
числа правильно принятых слов (или слогов) в телефонии и знаков (или
элементов кодовых комбинаций) в телеграфии и цифровой связи к числу переданных. Часто употребляют также понятиe о потерях достоверности. Последнее есть отношение числа неправильно принятых слов,
знаков и т. п. к числу переданных. На радиолиниях оценка достоверности (или потери достоверности) производится за относительно короткие сеансы, порядка нескольких минут, чтобы условия распространения радиоволн (интенсивность интерферирующих лучей, определяющих характер быстрых замираний, уровень помех и др.) оставались практически неизменными.
За достаточно большое время эти изменения сказываются, и средние
за короткие сеансы уровни сигнала, а в ряде случаев и помех, не остаются постоянными, а испытывают медленные замирания. При этом нужная достоверность приема может    временами не обеспечиваться, как,
например, в периоды глубоких падений среднего уровня сигнала.
Для характеристики устойчивости работы радиолинии вводится понятие надежности связи как процент времени приема с требуемой достоверностью на протяжении длительного периода времени. Эта надежность оценивается отношением числа коротких сеансов работы с допустимыми потерями достоверности к общему числу сеансов

Комментарии к записи Радиосвязь и электромагнитные помехи отключены

Filed under Приборостроение