Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ

Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ

ПРЕДИСЛОВИЕ

В учебном пособии описываются методы решения широкого круга
задач прикладной статистики, например исключение выбросов и оценивание однородности последовательности измерений, выявление характера связи между различными группами данных, оценивание и
компенсация детерминированных составляющих сигнала и т.д. Применение этих методов иллюстрируется с помощью уникальной статистики смертности от сердечно*сосудистых заболеваний в г. Архангельске в 1983 г., собранной врачом Белой Н.С. Сама статистика, представленная в Приложении, содержит информацию о температуре, силе
ветра, перепадах давления, показателях магнитной и солнечной активности, влияние которых на уровень смертности может представлять интерес, прежде всего, для медиков и экологов.
Использование учебного пособия предполагает наличие у студентов лишь необходимых базовых знаний, не выходящих за рамки учебных курсов “Теория вероятностей и статистика”, “Обработка результатов эксперимента” или аналогичных курсов. Библиографический
список содержит необходимый минимум ссылок на работы, большинство из которых считаются в настоящее время классическими.
Авторы выражают глубокую благодарность доктору физико*математических наук, профессору кафедры “Высшая математика” СанктПетербургского государственного политехнического университета Георгию Леонидовичу Шевлякову, совместная работа с которым способствовала написанию пособия, и кандидату технических наук, доценту кафедры “Промышленная и экологическая безопасность” СанктПетербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения Вадиму Петровичу Котову, чья помощь, выразившаяся
во внимательном прочтении материала пособия и высказанных замечаниях и предложениях, сделанных в ходе его обсуждения, была весьма существенной.

1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ.
УЧЕТ ПРОПУЩЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ

В качестве исходных данных использованы величины, имеющие
различную физическую природу и, следовательно, различные единицы и систему измерения. Рассмотрим следующие типы величин:
Метрические, оцененные количественно с помощью физических
единиц измерения (температура, перепад давления, скорость ветра,
площадь солнечных пятен). Единицами измерения числа случаев смерти и числа вспышек на Солнце являются “штуки” или “разы”, т. е.
безразмерные величины. Однако эти величины также оценены количественно и потому могут быть отнесены к этому же типу метрических
величин (A).
Балльные величины представляют собой также монотонную количественную характеристику, но измеряются в некоторых условных
единицах. К таковым признакам относятся ak*индекс возмущенности
магнитного поля Земли, число Вольфа, представляющее собой достаточно сложную

Комментарии к записи Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ отключены

Рубрика: Разное

Обсуждение закрыто.