Экзаменационные билеты по курсу «Алгоритмы обработки цифровых данных»

Экзаменационные билеты по курсу «Алгоритмы обработки цифровых данных»

Билет №1.

1. Активные и пассивные естественные и искусственные зрительные системы, связь их конструкции со свойствами окружающей среды.

2. Улучшение качества изображения с помощью низкочастотной и высокочастотной фильтрации в пространственной области и области спектра пространственных частот.

 

Билет №2.

1. Виды информации, извлекаемой естественными и искусственными зрительными системами из воспринимаемых видеоданных.

2. Улучшение качества изображения путем удаления определенных участков спектра его пространственных частот.

 

Билет №3.

1. Трудности распознавания и интерпретации видеоинформации, обусловленные свойствами окружающего мира и конструкцией зрительных систем.

2. Улучшение качества изображения путем регулирования локальной крутизны передаточной характеристики «входная яркость пиксела / выходная яркость пиксела».

 

Билет №4.

1. Преобразование Фурье, его свойства. Передаточная функция системы. Понятие фильтра.

2. Преобразование Хафа.

 

Билет №5.

1. Пропускающие и отражающие голограммы.

2. Аппроксимация контура отрезками прямых линий методом наименьших квадратов.

 

Билет №6.

1. Оптическое преобразование Фурье. Голографический коррелятор. Согласованный и восстанавливающий фильтры.

2. Модель структурного анализа контурных изображений, предложенная Мучником и Завалишиным.

 

Билет №7.

1. Голографические распознающие автоматы.

2. Выделение границ с помощью LOG- и DOG-фильтров. Построение контуров с помощью детектора краев Кэнни.

 

Билет №8.

1. Распознавание изображений методом Фурье-Меллина, преимущества и недостатки.

2. Понятие градиента. Вычисление поля градиентов с помощью масок Превитт, Собеля, Робертса.

 

Билет №9.

1. Распознавание образов в пространстве признаков. Построение дискриминационной поверхности для нормально распределенных векторов признаков с известной ковариационной матрицей.

2. Понятие текстуры. Описание текстуры с помощью масок Лавса.

 

Билет №10.

1. Классификация образов методом максимального правдоподобия.

2. Понятие текстуры. Описание текстуры с помощью гистограмм параметров формы текселов.

 

Билет №11.

1. Построение линейных дискриминационных поверхностей по известной выборке классифицированных образов.

2. Понятие текстуры. Описание текстуры по плотности распределения границ разного направления. Описание текстуры по секвентам.

 

Билет №12.

1. Построение нелинейных разделяющих поверхностей в полном базисе ортонормированных линейно-независимых нелинейных функций.

2. Понятие

Комментарии к записи Экзаменационные билеты по курсу «Алгоритмы обработки цифровых данных» отключены

Рубрика: Программирование

Обсуждение закрыто.