Аддитивные алгоритмы

Аддитивные алгоритмы

6. ОБЗОР СТЕГОАЛГОРИТМОВ ВСТРАИВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ В ИЗОБРАЖЕНИЯ

По способу встраивания информации стегоалгоритмы можно разделить на линейные (аддитивные), нелинейные и другие. Алгоритмы аддитивного внедрения информации заключаются в линейной модификации исходного изображения, а ее извлечение в декодере производится корреляционными методами. При этом ЦВЗ обычно складывается с изображением-контейнером, либо «вплавляется» (fusion) в него. Эти алгоритмы будут рассмотрены в п.6.1. В нелинейных методах встраивания информации используется скалярное либо векторное квантование. Обзор соответствующих алгоритмов выполнен в п.6.2. Среди других методов определенный интерес представляют методы, использующие идеи фрактального кодирования изображений. Их обзор приведен в п.6.3.

 

6.1. Аддитивные алгоритмы

6.1.1. Обзор алгоритмов на основе линейного встраивания данных

 

В аддитивных методах внедрения ЦВЗ представляет собой последовательность чисел wi длины N,  которая внедряется в выбранное подмножество отсчетов исходного изображения f. Основное и наиболее часто используемое выражение для встраивания информации в этом случае

 

                                 (6.1)

где – весовой коэффициент, а  — модифицированный пиксел изображения.

Другой способ встраивания водяного знака  был предложен И.Коксом  [11]:

                                    (6.2)

или, при использовании логарифмов коэффициентов

 

                                      (6.3)

При встраивании в соответствии с (6.1) ЦВЗ в декодере находится следующим образом:

 

.                                 (6.4)

Здесь под f* понимаются отсчеты полученного  изображения, содержащего или не содержащего ЦВЗ w. После извлечения  сравнивается с подлинным ЦВЗ. При чем в качестве меры идентичности водяных знаков используется значение коэффициента корреляции последовательностей

 

.                                              (6.5)

Эта величина варьируется в интервале [-1; 1]. Значения, близкие к единице, свидетельствуют о том, что извлеченная последовательность с большой вероятностью может соответствовать встроенному ЦВЗ. Следовательно,  в этом случае делается заключение, что анализируемое изображение содержит водяной знак.

В декодере может быть установлен некоторый порог, (здесь S – стандартное среднее квадратическое отклонение), который  определяет вероятности ошибок первого и второго рода при обнаружении ЦВЗ. При этом коэффициент  может не быть постоянным, а адаптивно изменяться в соответствии с

Комментарии к записи Аддитивные алгоритмы отключены

Рубрика: Алгоритмы

Обсуждение закрыто.